腾讯云软件测开线下一面

三战腾讯实习_本次线下
自我介绍
手撕代码（输出最长连续字符），限时10分钟
针对代码设计测试样例
玩具项目选型考量
最近在看的非专业书籍
leetcode题量
虚函数。
其它记不得了

总结，面试强度相比于线上小很多，但是感觉也寄了，因为问面试官有啥建议，说非科班，项目就自己一个人搞，竞争力小。😭😭

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菜鸡猛落泪

楼主

湖南大学 C++

更新，一挂，再次被同个部门同个岗位捞起来，明天进行一面😓

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发布于 2024-04-28 15:12 湖南

04-12 23:37

杭州电子科技大学算法工程师

工作一年，聊聊对Agent开发的感受

心里话1、打工不要太认真，工作内容及格就行，不要太累。2、保证下班的学习时间，持续学习，很重要！ 上班很多时候是消耗性的输出，下班学习才是给自己的输入。Agent开发和传统开发1、传统前端/后端/客户端在大量裁员。原因是有了ai之后，岗位边界模糊，效率提升。又会做Agent开发，又能开发前后端的牛马，老板当然更满意。2、随着业务形态的转变，传统开发项目减少，对传统程序员的需求自然减少。更多的需求集中在AI产品。Agent开发和传统算法1、总的来说，Agent更偏业务，算法更虚。2、算法也会大量裁员。随着基模越来越强，不太需要stf，rl了。对Agent开发来说，基模越强，反而有更大的想象空间，...

冻柠葡萄：十年还是想多了，全是agent开发过度营销

AI求职记录

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04-15 13:14

广西大学算法工程师

小红书 AI Agent开发一面(暑期)

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

AI-Agent面试实战...

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03-03 23:12

已编辑

北京邮电大学 Java

27届找暑期，简历求拷打

书海为家：我来给一点点小建议，因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验，面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路，所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程，比如需求怎么来的，你对需求的解读，你想到的解决办法，遇到困难如何找人求助，最终项目做成了什么程度，你从中收获了哪些技能，你有什么感悟。

你的简历改到第几版了

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