快手搜推算法面经分享-攒人品

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二面偏闲聊一点，求offer攒人品中，有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 日常大模型的使用 ， 对快手的了解3. 电商场景下客服工具的挑战性4. 使用代码框架 python版本 编译器用的啥 有没有有啥提升代码效率的工具 git命令

第一次提方案的时候，我甚至没来得及讲完。 那是实习的第五周。组里一个老旧的数据处理模块性能问题一直悬而未决，导师把这个任务分配给了我，说："你先看看，有什么思路可以讲出来。"我花了将近一周时间调研，写了洋洋洒洒十几页的文档，信心满满地走进了技术评审会。 讲到第三页，组里一位工龄很长的工程师抬头问我："你这个思路在分布式场景下怎么保证一致性？" 我愣了两秒，才意识到自己根本没有想到这一层。 方案被搁置了。 导师没有批评我，只是说："回去再想想，下周继续。"那天晚上我坐在工位上，把那十几页文档从头读了一遍，开始在每一个假设下面标注：&qu...

1. 互相自我介绍2. 项目开发中的难点3. 对部门业务的理解4. 户籍地5. 了解Agent吗，说说你平时使用哪些Agent6. 手上还有没有其他offer？7. 实习时长8. 反问：8.1 薪资8.2 工作时长8.3 带教8.4 多久给offer整体25分钟，已转录用评估，期待oc！