阿里淘天AI Agent算法秋招二面

1.怎么看待大模型场景的 Agent,比如说我们在大模型之前写 workflow，现在换成了 Agent,或者之前是小模型换成了大模型，仅此而已。你认为真的 Agent 相比过去解决了更多的问题吗?为什么?2.你认为之前的传统行业写 workflow 和现在的行业 agent，有本质的区别吗?3.你去构建一个 Agent 架构或者系统的时候和传统的后端架构业务架构来说，有一些什么不一样的地方吗，有哪些是要额外关注的地方吗?4.你提到性能问题，你之前做 Agent 的时候有提到大模型推理加速相关问题吗?5.你做 Agent 系统的时候，你有没有遇到一些比较深刻的问题，或者设计 Agent 架构的时候怎么设计的?比如比较复杂的问题，很难解决的问题。6.你刚才提到了 Multi-Agent，你认为不能用传统的业务逻辑来解答?为什么一定西用 Agent 来解答。7.传统的业务后端框架，我们通常是将业务问题抽象成一个标准化的流程，设计成比如算子化等标准范式，这是传统解决大模型的思路，在大模型场景里，在大型场景化中，可能很多你需要在原来的工作环境中去抽象或者标准化的东西它自己经搞定，他不在需要你去设计什么，那这个时候在 Agent 中，就变成了下限很低，上限很高的东西，有些人可能就根据可视化的界面拖拽就创建了一个 AgentRAG，那这个时候你觉得真正需要工程在里面参与的部分还存在吗?或者说你觉得在这里面到底要解决一个什么问题?还是说从业务的场景下就退下来了，真正去做像 &&z&, dify 这种平台性的架构就可以了。8.你最近有没有看过一些和 Agent 相关的前沿的技术报告，论文，或者先进的技术9.算法题寻找众数，并且要求不存在众数返回-1

一面RPC是什么，用来解决什么问题RPC协议与http协议有什么区别描述一下RPC的调用流程如果rpc请求超时里，这时候会怎么处理如果这次请求没成功，但实际上成功了，重试以后可能出现一些问题，有什么样的结局策略zookeeper的选举策略CAP原理介绍一下SeaTa事务怎么处理AT模式事务的脏写问题分布式锁基于什么去设计的（业务层面的）介绍一下elasticsearch在项目中的作用有了解过es的索引结构吗es中的倒排索引的原理是否了解，与MySQL里的有什么区别关于es的查询：有一个query，两个要查的字段类型都是keyword，一个字段是ID，另一个是status（有0，1，2，3几个值...

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？

结构工程师面试经验： 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 使用的三维软件、仿真软件是什么？ 4. 建的模型里几个零部件之间的约束方式 5. 对身边常见的一些产品的内部构件有什么了解？ 6. 它们通过什么方式组装/连接？ 7. 如果给你个鼠标让你设计，首先要了解什么参数和内容？ 8. 对结构工程师岗位的认知 9. 未来的职业规划 10. 工作地点的选择 11. 家庭情况 12. 反问环节光峰科技2026届校园招聘进行中~【招聘岗位】光学 / 硬件 / 算法岗 / 产品研发类 / 技术研发类 / 产品类【我们提供】极具竞争力的薪酬回报机制+产品技术重大创新奖金、专利奖、国际三大工业设计奖等专项激...