京东后端AI开发二面-日常实习
给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1. 说一说对 AG-UI 协议的理解,这个协议的初衷是什么,具体是怎么实现的,有哪些基础的事件类型;
2. 在 LangGraph 框架实现 Agent 的时候,如果想实现节点级的修正反馈该怎么做?
3. Agent 产生的流式 response 是如何进行存储的?合并的时机是什么?选择什么样的数据库?
4. LangGraph 实现 Agent 时,如何做到精准的意图识别?
5. LangGraph 每一个节点在选择大模型的时候如何考虑?
6. 意图识别节点的模型进行 SFT 之后的灾难性遗忘现象如何解决?
7. Agent 的评测流程是怎样的,线上回流数据如何反馈修正?
1. 说一说对 AG-UI 协议的理解,这个协议的初衷是什么,具体是怎么实现的,有哪些基础的事件类型;
2. 在 LangGraph 框架实现 Agent 的时候,如果想实现节点级的修正反馈该怎么做?
3. Agent 产生的流式 response 是如何进行存储的?合并的时机是什么?选择什么样的数据库?
4. LangGraph 实现 Agent 时,如何做到精准的意图识别?
5. LangGraph 每一个节点在选择大模型的时候如何考虑?
6. 意图识别节点的模型进行 SFT 之后的灾难性遗忘现象如何解决?
7. Agent 的评测流程是怎样的,线上回流数据如何反馈修正?
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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