1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

该咋投递啊还，boss上几乎没人理，简历咋能优化一下。

考点在建表和日期时间函数：now() 当前日期时间timestampcurdate() 当前日期curtime() 当前时间 这里网站不支持default curtime(), 直接去掉好像也通过了，应该要写default curtime()的create table actor(    actor_id smallint(5) PRIMARY KEY NOT NULL,    first_name varchar(45) NOT NULL,    last_name varchar(45) NOT NULL,    last_update date NOT NULL );//应该要写defa...