数字马力社招

工作中遇到的人，起初只是同事：一起开会、完成任务、加班赶项目。但慢慢地，午休的聊天、节日的问候、互相帮忙的小细节，让彼此不只是同事，更像朋友。我发现，同事变朋友的关键，不是天天在一起，而是真诚和理解。你关心他的困难，他也愿意分享喜悦。工作之外的互动，让友情在职场里悄悄生根。所以，其实办公室里，不只是任务和业绩，还有友情在悄悄发生。

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...