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驼瑞驰_招募评论官版本
2023-02-14 15:13
产品运营
发布于上海
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租房圈发布须知
欢迎大家交流租房相关事宜:转租、合租、求室友、了解租房情况等等
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王柄乔
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驼驼是包租婆吗
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发布于 2023-02-14 15:26
辽宁
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-29 15:14
文远知行_数据中心系统工程师(准入职员工)
衣恋内推,衣恋内推码
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2025-12-31 23:17
已编辑
湛江科技学院 IT技术支持
[三offer部分附录音]双非三本25年末面试记录
简历1.0简历2.0(只有最终选择那份岗用上,此处未提及)实在智能见习技术支持工程师(140-160元/天)(提问技术栈特别丰富,面试官似笑非笑面带嘲讽,可当做训练抗压)https://m.zhipin.com/mpa/html/weijd/weijd-job/0180af30054c105403192dq6F1VR?date8=20251231&sid=toseejdd0d30f88c88038030nF70tS1GVJU&openWeapp=1&fromSource=2深圳麟可科技有限公司云游戏内容运营专员(5k-6k)深圳南山区华强金融大厦8楼(楼下访客需要登记坐...
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昨天 07:53
门头沟学院 C++
😭😭
Cl_Wg:
没毛病,打开牛客,上来一个''30k侮辱价秒拒''给我恶心坏了
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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