快手-后端开发日常实习-研发效能部(二面)
音频项目相关
1.布隆过滤器为何能快速判断元素一定不存在
2.支撑1亿用户的布隆过滤器,预估所需位数组合及评估逻辑
3.新用户注册时,如何更新布隆过滤器
4.点赞功能为何选择Kafka 而非 RocketMQ,选型考量
5.点赞数据的存储结构与实现方式
6.高频点赞极限测试下,如何保证数据一致性
7. Kafka 节点丢失时,业务层面的应对措施
8.点赞功能最终一致性的保障设计方案
9.点赞后刷新页面,数据展示以 Redis还是数据库为准,及二者不一致的处理
10. Redis存储点赞数据的生命周期设计,冷热数据如何分离
11.10万人同时点赞的性能瓶颈所在,及对应的优化方案
生活团购项目相关
1. Redis 分布式锁的底层实现原理
2.大V粉丝关注场景(亿级用户)的存储与实现优化思路
3.项目中分布式安全体系的设计与实现措施
4.固定窗口限流法的优缺点,及优化改进方案
5.优惠券秒杀场景的整体设计方案与架构演进
算法编程题
1.实现遍历二叉树并列出所有路径的功能,明确思路与实现方式
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昨天 22:12
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