1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

求各位路过的大佬锐评！      

本人情况：27、学院本、一段小厂实习、Java + AI Agent。从 3 月 16 日开始投递，到现在已经向 2000+ 公司打过招呼，要简历比例 25 ： 1 左右。真正进入面试的更是少得可怜：线上面试大概 5 家左右，另外有 7 家要求线下的机会也全部放弃了。 目前能接触到的岗位，要么薪资偏低，要么公司整体水平较低，对个人长期发展帮助有限。从这个星期开始，每天打开 Boss 直聘都变成一件很消耗的事情。逐渐提不起兴趣，一整页的“送达”像是在不断消磨耐心。那些没有回应的消息，加上大量僵尸 HR 的自动回复，几乎把最后一点期待也一点点耗尽了。这段时间，从系统整理八股，到反复打磨知识体系，再...