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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

一个27届菜鸡，算法能力很拉，只刷过力扣hot100，目前做了几个厂的笔试，一题都没a过，看牛客上别人笔试好歹还能a个一两题，投的简历中小厂简历挂，大厂笔试过不了，根本没有面试机会，现在很绝望，我是去找不用笔试的日常实习，给我的暑假的实习保个底，还是继续投暑期实习做笔试，已经迷茫了，求大佬给点建议，或者教教我算法能力到底怎么提升引流：pdd，腾讯，美团，字节，百度，阿里

什么年代了，还有地主