1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

如题，楼主大三学了一点Java开发，最近投小厂实习，都没什么反应的。如果秋招之前没实习怎么办，如何提升竞争力。最后实在不行，开发转测试大概需要多久。谢谢各位佬

项目是黑马点评+12306😖😖，感觉全都是漏洞不敢投

看到牛客上有人在问，我正好之前经历过，可以分享下。核心原则：按需选择，避免「失联」风险，优先保障考公 / 入职等关键节点。一、先判断是否需要转接必转人群：计划入党的同学（团组织是入党必经流程）；进入国企、央企、机关单位、大型民企（这类单位通常有团组织，且重视档案完整性）；户籍不在学校所在地，毕业后打算在工作地长期发展。可暂缓人群：自由职业、创业或暂未确定工作；考入研究生（直接转入学校团组织，无需转回原籍）；老家团组织管理松散，且无考公 / 进国企计划。二、转接路径对比：工作单位 vs 户籍地适用场景单位有明确团组织（如国企、大厂），且接收意愿强单位无团组织，或短期过渡（如实习、试用期）优势1....