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牛客481184530号
03-14 11:45
golang
发布于北京
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金三银四
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03-14 10:19
西北工业大学 C++
这是鹅在横向吗
为啥我过了复试它还要评估是否进入下一轮 也没给我发下一轮面试通知😭😭😭
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03-14 17:42
湖南农业大学 测试工程师
三个月内,从机器学习小白直接到面试实习
我曾经也是机器学习纯小白,对算法一窍不通,甚至连Python都只会简单的print语句,一度以为“AI领域的面试实习”是遥不可及的事情。后来我制定了一套精准的三个月计划,不盲目啃书、不囤积资料,只抓核心、重实战,三个月后顺利拿到3家公司的机器学习面试实习邀约,甚至成功拿到offer。这篇文章,我会把自己亲测有效的三个月计划,毫无保留分享给你——不用天赋、不用每天熬8小时,每天1-2小时,跟着走,从ML小白,一步步具备面试能力,真正实现“三个月直接面试”。全程不玩虚的,没有晦涩术语,每一步都有明确目标、具体任务,新手照着执行,就能少走90%弯路。⚠️ 先避坑:小白最容易犯的3个错误在开始计划前,...
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02-26 13:32
已编辑
成都巨量引擎信息技术有限公司_招聘中心-校园招聘_HR实习生(实习员工)
【字节跳动|2027届 前端开发实习生招聘】
两大团队同步热招·可转正·长期实习优先🌟团队介绍1. 国际化广告商业平台:负责字节跳动国际短视频业务的大型广告系统建设,是推动国际化产品商业化营收的核心力量之一。自成立以来,我们始终紧跟国际化产品发展的步伐,不断创新,致力于打造服务全球广告主的综合数字化营销服务平台,为广告主、创作者和用户搭建起一座价值互通的桥梁。我们诚邀怀揣梦想与激情的你,加入我们的行列,一同探索广告科技的无限可能!2.国际化广告CRM与交易平台:负责构建和维护面向全球广告销售及营销代理以及合作伙伴的全球客户关系管理平台和交易平台,与销售运营管理平台紧密协作,致力于打造稳定、灵活且智能的平台。我们通过各类智能营销工具提升商业化效率和客户满意度,保障客户资金交易的稳定性和安全性,为国际化业务的商业化变现实现收入、风险、效率与客户体验之间的平衡。🌈实习地点·团队一:北京/上海/杭州/深圳·团队二:上海/杭州👀面向人群2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),本科硕士均可,计算机相关专业优先;长期实习优先,表现优异可转正📋岗位职责1、负责前端技术选型和开发工作;2、优化前端功能设计,解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题;3、通过技术手段,提升用户体验并满足高性能要求;4、通用组件、类库编写,提升开发效率和质量。💡岗位要求1、精通HTML、CSS、JS,熟悉页面架构和布局,熟悉HTML5/CSS3等常用技术;精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术;2、熟悉常用UI框架,如Bootstrap、Pure、kendo等;熟悉NodeJS,熟练使用Grunt、gulp、Webpack等构建工具;3、具备MVVM框架开发经验,如React、VueJS、AngularJS等;4、良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。🎁你将获得·大厂业务实战经验,简历含金量拉满·转正机会明确,发展路径清晰·导师带教+完善培训体系·超棒团队氛围&用户过亿&大牛带队&免费三餐+租房补贴📩投递方式直接私信我或将简历发送至邮箱:huangsiting.805@bytedance.com邮件主题:前端实习生-姓名-学校-意向团队-意向城市-27届
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03-14 09:53
吉林农业大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词;随机插入和删除适合做轻量扰动;随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性;回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来,能够保留大意但改变表述;模板扩写适合分类和信息抽取任务;噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化,适合提升鲁棒性;对抗样本增强更偏训练阶段优化;现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量,更重要的是标签一致性和语义不偏...
AI-Agent面试实战...
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昨天 14:15
百度_Java后端开发(实习员工)
美团暑期AI面
1、TCP三次握手四次挥手2、TCP 第三次握手的 ACK 丢失3、四次挥手客户端发送FIN后没有收到服务端的ACK,怎么处理4、讲一下jvm内存结构5、java程序中,如何利用栈、堆、元空间、程序计数器、本地方法栈提高性能6、频繁fullgc,响应明显变慢,你怎么解决7、sql查询优化的常用方法8、索引覆盖怎么提高查询效率的9、什么情况下索引覆盖可能会不适用或者效果不明显?比如查询场景或数据特征会限制索引覆盖的优势10、设计在线学习平台,如何管理章节课程用户进度11、设计这个系统选择什么类型的数据库合适,为什么?12、如何确保数据的一致性和完整性13、生成结果做缓存,以省钱提速,哪些可以命中缓存,哪些不适合缓存,缓存该如何设计才能兼顾命中率和安全性,如何处理缓存污染和失效14、关于缓存 Key 的设计如何提高命中率,同时保证安全性15、处理缓存失效会采用哪些策略
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