24春招面试汇总 拉几把倒了

面经
昆仑:
问项目、发现不会docker、java项目不会
redis的数据类型
redis为什么用作缓存
什么是io多路复用
sleep和wait区别
springboot自动配置的原理
https了解吗
https建立连接的过程
udp为什么不可靠,怎么改让它可靠
怎么没有实习和java项目(我说老师不让,实验室项目多,java项目在补了)
为什么不找AI视觉的工作(硕士阶段学的方向),我说太难了(好傻)
新东方:
输出int(2^32)的读法
回形输出二维数组
让扑克牌发牌2-9的概率比10-A大两倍
问实验室的项目(复杂度的问题)
中间件会哪些?不会。
redis删除一个key会发生什么(答得不好,不知道答哪方面合适)
hashmap底层
concurrenthashmap底层
多表连接的时候用用where换成on会怎样
线程池的核心参数、饱和策略分别有?应用场景?
进程通信方式?应用场景?
目前有off吗
职业目标和规划是什么
反问
大唐微电子:
问实验室项目
问毕设,问规划,有什么优势,为什么要投我们
北航可靠性软件中心:
上机跑一个yolov5
上机分析sonarqube(不会)
DBN是什么、召回率公式、强化学习的组成部分、
模型训练的过程、epoch和iteration和batchsize关系
数据集分成哪些部分,分别作用
朴道征信:
到了先写俩小时卷子,卷子离谱,一小时行测言语,一小时专业题。
专业题小题像考研408,大题写快排、爬楼梯动规、单例模式、sql、多线程。
说事后再安排面试,梨大普。
凌芯生物:
问实验室项目
问会不会vs,能做c++开发吗
图像识别能做吗
让去线下聊。没去。
某研究院科研助理:
代招的我也不道哪家,问1.1w五年合同给户口能接受吗,然后挂,没技术面。
全部评论
佬,昆仑在哪投的啊
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发布于 2024-04-09 14:28 黑龙江
佬是硕士吗,这么多国企
1 回复 分享
发布于 2024-03-28 13:26 江苏
能问一下佬还记得朴道报的什么岗吗,约了线下笔试但完全不知道考什么
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发布于 2025-04-02 08:10 湖南
北航怎么样了
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发布于 2024-05-17 19:47 河北
老哥新东方现在是什么进度
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发布于 2024-04-02 09:45 北京

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我是一个河北专升本的普通应届生,专升本之后还是个三本,第1次参加工作的时候是专科的大三,简历里面的时间是不对的,但是工作经历是对的,因为会有一年的空档期,所以面试的时候都会说本科的时候没有上课,全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行,就提前出来实习,嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技,做一个产品交付的实习生,后面觉得实施这个岗位很不错,学历要求不是很高,技术要求也不是很高,而且能接触到很多新的东西,就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历,在上一次面试的时候,也是一个实施岗位,给我面试的面试官说,如果我是审阅这份简历我一眼也不会看,所以就最近几天一边参考大佬的简历,一边对自己的简历进行了修改,也是听从了朋友的意见,然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法,图片第1张是我之前的简历,第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网,发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目,个人技能方面会写的篇幅比较少,也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附:精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作,熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术,了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化,能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本;熟悉 Docker 容器技术,容器编排联动,持久化部署;具有云平台运维经验与 RPA(影刀)自动化业务流搭建能力,能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术,熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具,可熟练使用辅助完成日常任务,可将日常任务编排为workflow,实现高效复用。具备内部工具产品化思维,于搭建自动化监控与报表系统时,主动挖掘多部门业务痛点,将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程,打破数据与业务需求壁垒,提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台(如 Dify/Coze 等)的底层编排逻辑,能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合,设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品,实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中,不局限于解决单点技术问题,善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点,将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求,反哺至研发与产品团队,驱动底层架构与产品体验的持续迭代。
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