社招后端准备

考研失败什么都不会，有一点代码基础，找国企的话需要具备什么知识和技能啊，具体要去哪里找国企，希望大家能解答一下，感激不尽。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1*Agent与Workflow的区别是什么？在实际业务中，你会根据什么标准选择对应的方案2*设计一个企业级Agent架构，如何实现 BFF、Tool Server 与 Worker 的多组件拆分3*在企业级Agent中，怎么实现安全与隔离？权限管理、审计与日志追踪具体的落地方案是什么？4*说一下什么是MCP？它在Agent生态中解决了什么痛点？5*MCP 有哪些具体的分类？Transport 层是怎么工作的？如何开发一个 MCP Server？6*谈谈你对 Claude Code、Manus 这类 Agent 产品的理解，它们的架构逻辑与传统 Chat Agent 有什么差别？它工程部分的能力是怎么实现的？7*如何实现 Claude 的 Agent Research 方法论？Deepsearch 场景下需要配备哪些工具？基础设施与安全挑战在哪里？8*在多轮对话中，分别实现 Short-term memory、Long-term memory 与 Task memory怎么做？9*上下文机制的完整实现流程是怎样的？说一下它的写入策略、读取策略以及 Rerank 的做法是怎么样的。10*当上下文超过 Token 限制时，组合使用 Rolling Summary、State Extraction 与 RAG 这三段式策略？11*说一下Prefix Caching 和 KV Cache 的原理。为什么缓存的是 K 和 V 而不是 Q？不再计算前缀具体节省了哪部分算力？12*引入 Prefix Caching 后，Attention 的计算复杂度是怎么下降的？13*Few-shot在Agent评测中是为了提升能力还是降低方差？在评测Pipeline的哪个阶段注入？如何防止过拟合？14*对比一下Transformer中Self-attention与FFN的作用差异。15*为什么 Prefix Caching 只能优化 Attention 部分，而无法优化 FFN 部分？16*从 Softmax 的数学角度解释，为什么在计算过程中加上负无穷就能让注意力权重变为 0？17*什么是掩码？你分别说一下Causal Mask与 Padding Mask 的作用是什么。

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习深挖2.解释vibecoding项目的背景？3.为什么大模型选豆包？4.拿到什么东西 前后端搭建的是怎么样的 产出是怎么样的？5.为什么不用deepseek？是多模态能力不太行吗？6.项目后续还继续做吗？跑出来一个mvp？7.和chatgpt讨论设计方案的时候 在哪里讨论？8.Cursor coding的时候用的是什么模型 auto？9.Vibe coding的过程中 有什么感悟 对于vibecoding 什么都可以说10.除了这个项目 有没有日常的小工具的开发？11.Cursor claudecode 不同的ide有什么看法 用下来有什么感觉？12.Skills呢？展开说说 有什么看法？13.日常有什么卡点 可以写一个skill？不需要写出来 有什么想法？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目深挖(追问技术选型、难点、优化细节)2.设计一个多Agent协作系统(例如:一个Agent负责查询天气，一个Agent负责规划行程，如何协作?)3.如何设计一个高可用的Agent服务?需要考虑哪些容错机制?4.如何评估一个AIAgent的性能?你会关注哪些指标?5.在美的的业务场景中(如智能客服、知识库问答)，如何保证Agent回答的准确性和安全性?6.如果Agent调用外部API失败，你的重试策略是什么?7.如何对Agent进行版本管理和灰度发布?8.你如何理解"具身智能"(EmbodiedAI)?9.手写算法:实现一个简单的任务规划算法(如广度优先搜索BFS)。