睿联技术面试体验

一、笔试（9.1）题型及内容：- 10道选择题- 2道算法题：- a. 给定硬币面额数组coins=[1，3，4]和目标金额amount，求组成目标金额所需的最少硬币数量- b. 预算分配：实现预算分配函数，公司需要将总预算按照层级结构分配到部门和项目（对象数组嵌套对象数组），分配规则为按标准化比例处理，将剩余金额分配给最后一个子节点二、一面（9.11，时长30min）对着简历一行行问三、二面（9.26，时长25min）也是对着简历问四、HR面（10.8）面试问题：1. 排名、绩点、六级情况2. 介绍实习经历、介绍项目内容3. 实习/学习中收获最大的是什么4. 实习中导师对你的评价5. 大学期间印象最深的一门课，分享课程内容及最终成绩6. 为什么不考研7. 为什么选择前端岗位8. 对第一份工作有什么期待9. 了解我们公司的哪些内容10. 期待薪资11. offer情况：手上有哪些offer，对应的薪资水平反问：技术栈React、RN、Electron（接受不会React）；业务：摄像头管理后台，独立站官网，云存储平台等；不同的组做的不同的业务和技术栈，看个人意愿和能力分配。不强制提前实习（提前实习的话可以抵试用期，实习6.5k）公积金7 早9晚7

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

面试时长:37分钟，二面27分钟，hr面10分钟1.问了点个人，学校信息和家庭信息试探稳定性。2.职业规划是什么3.一个成绩表，有学生姓名，课程成绩，课程分数三个列，比如:张三，语文，70；张三，数学，80；写一个sql，去对学生总成绩进行排序。完整复述下你的sql。(昨天湖北信航一模一样的面试题，差点没憋住笑)4.sum()和count()的区别?(一个记录数据行数，一个记录某列数值的总和)5.我看你实习经历有优化线上慢查询的经历，如果你遇到了慢查询，你的排查逻辑是什么?(答的是，先看sql是否需要优化，再看接口逻辑是否需要优化，最后看要不要加中间件，比如mq限流)6.假设有一个字典表，后端要频繁访问字典表并字段转换，你应该怎么优化?(其实就是数据库压力大的问题，加redis缓存数据，减少数据库压力，其实我想再答个mq，但没敢答，不知道对不对)7.使用redis时要注意什么?(八股吟唱了redis基本数据结构的不同场景用法，和缓存三件套的解决思路)8.redis的大key问题怎么解决?(没背，瞎答一通给面试官整笑了，反正不让问题落地上这一块)9.如何保证rabbitmq的不重复消费呢?(我答的是从队列方面，采用消费者确认机制。接口方面，业务要做幂等性处理，并八股吟唱)10.如果我才用ack模式的话，并发场景下如何控制它的不重复消费?(没背，答的是给topic下每个队列绑定对应的消费者，生产者根据消息类型送往对应的队列)11.说下自己的优缺点。12.期望薪资。13.你觉得你和同校同龄人对比是怎样的。-------------------------过了几分钟二面面试官把技术负责人叫来现场hr面。14.说说自己优缺点。15.觉得自己ai用的怎么样。16.说说自己用ai的规范。17.对使用ai的态度是什么样的。18.能接受写前端吗。19.反问环节公司环境不错，至少不是什么野鸡公司，人也挺多的。但是要求进去全栈，且实习生也要加班到9点。二面面试官倒是挺好的，答的好就给予肯定，答偏或者答错了现场引导或者解答

投的是联想的 C++ 软件开发岗，一面是视频面试，面试官看起来是个技术 lead，全程很平和，没有刁难的感觉，但问题一个接一个，基本没有冷场的时间。整体考察方向偏基础扎实度，C++ 语言特性问得比较细，也有一道设计题和一道手撕。项目部分聊了大概十分钟，他主要关注你在项目里遇到了什么问题、怎么解决的，不太关心项目本身做了什么。总时长约六十分钟，体验不错，面试官会给你思考时间，答不上来他也会给提示。1. new 和 malloc 的区别是什么？placement new 是什么，什么时候会用到？答：malloc 是 C 标准库函数，只负责分配一块指定大小的原始内存，返回 void*，不做任何初始化...