Ai Agent实习面经-Soul

写下快手的一面面经，又挂了，找暑期实习快自闭了。1.  为什么要引入缓存，引入缓存的优缺点2.  布隆过滤器可以删除key吗？3.  ThreadLocal存在内存泄漏吗，为什么？4.  项目中有遇到输入后，调用错MCP的tool或者没调用tool的情况吗？5.  agent调用MCP服务，假如输入中对调用的MCP中的tool缺少必要的参数怎么做的？手撕: 手机号码的排列组合接下来要好好沉淀了。

上周二投的暑期实习，没想到周四就约面了，一边疯狂准备一边拖，终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目，后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么？是线程安全的吗？HashMap 会有死循环问题吗？如果要用线程安全的数据结构，有什么替代方案？synchronized 的底层实现大概是怎么样的？线程锁锁的到底是什么？ThreadLocal 有了解吗？大概是怎么回事？ThreadLocal 在什么场景下会用到？在你的项目中，有用到 ThreadLocal 吗？Redis 常见的数据结构有哪些？ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗？缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事？...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.实习拷打3.OCR 结果有噪声或错误时，你是怎么做纠错或提升解析质量的？4.多模态检索中，图像和文本向量不在同一空间时，如何实现对齐？5.Agent 中长短期记忆如何设计？各自存什么，怎么触发读取？6.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？7.用户情绪异常（投诉、愤怒）时，Agent 如何在不中断主流程的情况下进行干预？8.长文档为什么一定要切 chunk 再做向量化？不切会有什么问题？9.chunk切分时为什么要有重叠区域？比例一般怎么确定？10.稠密向量和稀疏向量的区别是什么？各自适合什么场景？11.是否做过关键词召回和向量召回的融合？具体怎么做的？12.向量检索中 Top-K 设置过大或过小分别会带来什么问题？13.余弦相似度和欧氏距离在高维空间中的差异是什么？实际怎么选？14.为什么需要 rerank 模型？它解决了向量召回的哪些问题？15.rerank之后的截断策略是怎么设计的？为什么选这个 K 值？16.文档发生局部更新时，如何做增量索引而不是全量重建？17.RAG 中如果没有召回到相关知识，如何约束模型避免胡编？18.HyDE 在 query 模糊时是如何提升召回效果的？19.超长上下文模型出现后，RAG 架构的必要性是否会下降？20.大模型高并发调用时，如何做限流、降级和成本控制？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.拷打实习2.如何提升AI生成质量？3.什么是幻觉？解决方案？4.Rerank详细讲一下？5.多智能体系统设计架构？6.上下文管理？怎么确保多智能体系统并行而不是读同一个上下文？7.mysql/pgsql区别？暑数据结构？8.Redis内存竞争？分布式锁？9.Redis缓存策略？更新策略？10.为什么用Stream？11.更新策略？Redis旧数据库新咋办？12.缓存击穿/穿透/雪崩？13.手撕：LeetCode 768