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“白天打工，晚上谋反”的状态，大概是每个在职求职者最真实的写照。09:00 - 09:20 (通勤)： 刷刷各个公司的招聘更新了没？看看邮箱，收集下信息。10:00 - 12:00 (工位)： 假装忙碌。12:00 - 14:00 (吃饭+午休)：吃饭的时候可以看看八股。14:00 - 15:00 (开会)： 开会时偷偷浏览职位详情。15:00 - 18:00 (工位)： 干活。18:00 - 19:00 (吃饭+通勤)：利用空闲排一下今晚的测试和笔试时间。19:00 - 23:00 (高强度)：笔试，笔试，还是笔试。最高峰一晚上三个笔试，直接榨干了。“骑驴找马”不仅是体力的考验，更是心理的博...

是我写的代码太烂了吗

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...