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有在字节存储sre做过的佬吗想问问

总时长：47 分钟。面试官人挺好的，一直笑嘻嘻的。感觉每个技术栈只问一个问题，然后一直根据我的回答追问。开局自我介绍以及业务项目介绍。八股：介绍 MySQL 的事务。介绍 MySQL 的隔离级别，你的项目用的是哪个隔离级别？（答了默认的可重复读）追问：这个隔离级别下可能出现什么问题？怎么解决？讲讲进程间的通信方式？追问：进程一定需要 Socket 才能运行吗？RocketMQ 如何保证消息顺序访问？介绍一下 DI？Spring 是如何实现 DI 的？追问：你提到IoC，IoC 和 DI 是什么关系？追问：除了 DI，还有什么方式可以实现 IoC？追问：你提到反射，使用反射怎么实现 IoC？会有...

1.八股：请分别说说你对 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的理解，它们在架构或训练策略上有何关键差异？2.八股：Qwen系列基座模型的结构是怎样的？它的 Attention 和 FFN 层是如何设计的？3.八股：训练一个 8B 参数的大模型，大概需要多少显存？如果显存不够，你会用哪些技术缓解？4.项目：你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？5.项目：如果 RAG 系统输出错误答案，你怎么判断是检索模块的问题，还是生成模块的问题？有没有设计过归因实验？6.项目：你们是否专门训练了用于 RAG 场景的生成模型？它和通用基座模型在评估维度上有什么不同？7.项目：在 SFT 阶段，你们如何设计不同来源数据（如通用指令、垂域问答、CoT 数据）的配比？依据是什么？8.项目：针对垂域场景，模型效果如何评估？除了人工评测，有没有尝试自动化或半自动的评估方案？9.代码题：LeetCode 72 编辑距离

1.蚂蚁 - 支付宝终端- base北京(n+3)*15+每月2k房补支付宝客户端最底层的技术基建，cpp的编译器，运行时优化和支付宝客户端框架等，ai功能基建。工作强度未知，早9.30晚9的样子。2.腾讯 - wxg企业微信 - base广州n*17给一些企业做定制化的企业微信，iOS和qt。工作强度较大，早11晚11常态。优点是对组里情况了解清楚，不是很卷，氛围好，组里稳定性良好。纠结的点1.底层基建和业务开发，哪个会好一些呢。平台认可度差别会很大吗2.北京的生活成本会高一些，通勤各方面舒适度比广州会差qzf 俩家都差不多，各位前辈给点建议啦