华为bg保温

面了四五十分钟，无手撕，可能KPI面大部分时间在聊项目最近有学什么新知识吗，讲讲学了什么什么时候开始学习前端，学习方式是什么讲讲css中的盒模型js中的基本数据类型有哪几种讲讲Symbol是什么，平时使用过吗原型是什么，原型链是什么闭包是什么，应用场景有哪些，使用闭包会有什么问题如果使用闭包造成内存泄漏，怎么解决了解浏览器底层如何执行js代码吗讲讲js的事件循环大概就聊了这么多八股，其余全是项目深挖，力竭了。

求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了，大家嘴毒一点指出来没关系的

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...