诺瓦星云内推

Hi， 我在诺瓦星云帮你内推~
您可登录链接：[novastar.zhiye.com] 进行投递，
投递之前填写我的推荐码：ISKP9H 我就可以帮您内推哦~
帮大家实时的跟进进度，在这个寒冬为大家点亮火把，有任何问题可以私信我，我会尽力回复大家，告诉大家诺瓦的一切，这是我们老员工的职业！！！
      
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风里雨里，诺瓦等你
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发布于 2024-03-08 08:42 陕西
叮叮叮
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发布于 2024-03-08 08:41 陕西
顶一下
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发布于 2024-03-08 08:41 陕西
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发布于 2023-09-05 15:39 陕西
已投，感谢
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发布于 2023-08-29 15:40 陕西
已投
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发布于 2023-08-29 13:37 北京
已投，感谢
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发布于 2023-08-23 21:36 陕西
已投 感谢
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发布于 2023-08-05 19:25 江苏
已投 感谢
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发布于 2023-08-01 11:06 陕西
已投，感谢！
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发布于 2023-07-31 22:57 上海
已投感谢
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发布于 2023-07-31 18:00 浙江
最后一天冲鸭
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发布于 2023-07-31 11:03 陕西
已投递，感谢内推！
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发布于 2023-07-30 23:29 上海
lz，还没收到笔试，是不是g了
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发布于 2023-07-30 19:09 重庆
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发布于 2023-07-30 18:00 陕西
顶一下
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发布于 2023-07-30 18:00 陕西
大家加油
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发布于 2023-07-30 18:00 陕西
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发布于 2023-07-30 16:53 陕西
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发布于 2023-07-30 16:12 湖南

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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
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2025-12-28 19:09
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