海康威视等开奖了，不过听说海康网上风评不太好啊我在努努力拿下其他offer试试试，如果有别的offer的话应该是不会去

211本机械女生，求求大佬指点一下简历无科研无竞赛无获奖的三无人员😿

搜索部 首先说下timeline8.18，投递8.19，约一面8.21，晚上一面call约二面8.22，上午二面下午oc周末等待（8.23，8.24）8.25，offer一年前，我还是懵懵懂懂，高考完的暑假，只会提前学学高数，未来的画像是什么？我或许无法预测。开学后，自学Python，接单，无数个客户的ddl，偷偷摸摸一个人找自习的地方，这一步步竟然为后来的我，搭建工程能力的基础。大一上，我也要感谢我的第一位老板，让我接触到了实习，师兄带着我一步步入门，看他们写的飞书文档。大一下，导师带我参与企业项目，这让我渐渐发现，应该去实践，增长见识，而非局限当下，盯着自己的小新pro。不久后，第一波投递开始，结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob，我开始思考，确实很多可以去提升。带着些许不甘心，继续沉淀，慢慢的约面也越来越多，有的时候两天7场，准备完就接着下一个日程。这一次，也许是刚好到位吧，比较match，面试答的流利，关关难关关过，成为度孝子展望未来，依然是重重挑战，果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码，都能成为丈量宇宙的诗行；此志终赴星河，而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们，在无数个向星海奔赴的日夜，一定一定，会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己！！！

自我介绍 简历深挖：完整地介绍项目：项目背景、遇到的问题、你是怎么解决的、最终效果怎么样、以及怎么去度量它的价值然后是疯狂的拷打：质疑建模维度的实际应用价值，模型的提升大概有多大，XGB的优势RF也有为什么不选RF等等 A/B测试1. 做A/B test时，如果发现结果不显著，可能是什么原因导致的？2. 针对这些原因，有什么解决办法？或者如何提前避免、事后补救？3. 如何判断结果不显著具体是哪一个原因导致的？4. （针对样本量不足）样本量应该增大到多少？我们怎么去做一个估算？5. 如果是分流不平均（抽样不均）的情况，应该怎么解决？6. 如果在某个特征上发现非常不均匀，有什么好的处理办法吗？7....