速！薅羊毛

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📌 活动说明
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👨‍💻 模拟面试可解决的问题
1. 项目经历还能深挖哪些亮点；
2. 面试中常见的心态与答题思路；
3. 后续学习与准备的方向；
4. 查缺补漏的核心资料；
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05-11 09:25

北京邮电大学嵌入式工程师

影石嵌入式一二面面经（偏AI推理/C++）

最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了，结果后面又被抬价，直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的，面试官都很强，问得也很深入，尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经，希望能帮到后面准备秋招的同学。一面：疯狂技术拷打（AI推理 + C++ + 体系结构）一面的面试官绝对是技术大牛，问题密度非常高，几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架？调研过其他框架吗？模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么？int8 和 FP16 的性能提升明显吗？MNN 做了哪些优化？双线性插值的 4 个点权重怎么计算？仿射变换用了哪些 ...

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05-14 09:39

武汉大学 C++

小米嵌入式端侧模型部署｜一二面

刚面完嵌入式音视频岗的两轮技术面，趁着印象还新鲜赶紧整理出来发上来。一面（约 60 min）一面节奏挺快的，面试官人还可以但是不放水，基本就是对着提纲一道一道往下问，C++、算法、系统三块轮着来，答完一题直接下一题，有几道会顺着追问细节。题目如下：JNI 中 LocalRef 和 GlobalRef 的生命周期管理差异？C++17 的 std::optional 解决了哪些痛点？std::function 和函数指针的性能差异及原因？红黑树插入节点时的旋转规则是什么？如何用最小堆实现 TopK 算法？时间复杂度是多少？海量数据去重（100 亿级别）的三种实现方案？内存泄漏的检测手段（如 Val...

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03-19 01:17

大连东软信息学院人工智能

这简历是一坨吗？9成是已读不回

机智的豹子有点心碎：UU我还在找工作还没找到，一直在搜简历怎么改，总结了这些： 1.SEO：简历根据每一个岗位定制化：使用这个岗位中所描述的工作的词，它要求什么技能就把自己的技能描述成什么样子，把SEO用在自己身上（把我的简历和个人特质，当成一个热门产品来做 “搜索引擎优化”），让HR能用最低的门槛看到我 2."顺序：把岗位要求的技能跟经历放在简历的最开头、最显眼的位置" 3.包装：简历是一个最终交付说明书，只要最终学习成长做得到就可以，在合适的范围内自我吹捧（我这个人怎么能够在HR的角度被迅速的看懂和看到，减轻HR的工作压力） 4.每点加小标题：用6~10字概括该段内容，便于面试官快速抓取信息。 5.避免空泛描述：拒绝“培养了组织能力”等泛泛而谈，替换为具体行动和成果。 6."使用“三段式结构”：每段经历按“为什么做-做了什么-结果如何”展开： a) 为什么做：痛点或目标（例如“品牌声量不足”） b) 做了什么：方法论（例如“趋势洞察+竞品对标+人群细分”） c) 结果如何：量化成果或影响（例如“推动客户投放20万预算”）" 7.量化成果：用数字体现工作成效（如“整理500+份资料”“撰写2万字报告”）。这些有的是我想去的岗的，如果对你有用的话按需修改就好~加油，早日上岸！

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