浙江邦盛科技

面试官人很好，会引导着你回答，答不出来也会说没关系，回去再看看。先问了一下实习，问了实习中kafka的一些设置，没答上来。然后问了项目，nginx和Nacos。接下来就是八股了-HashMap的底层和扩容机制-HashMap是线程安全的吗-线程安全的有哪些-HashTable和CurrentHashMap你选哪个，为什么-事务的四大特性，redolog和undolog是分别解决哪两个特性的-MySQL的事务隔离级别，哪个是级别最高的-不可重复读和幻读的区别-InnoDB使用的是哪个索引-B+树的优点-Redis有哪些数据结构-Redis实现并发锁的方式-线程的创建方式-介绍一下线程池、线程数如何设置、线程池的工作流程

第一次遇见电话面的，然后那边用的是vue1.自我介绍2.基本数据类型3.栈和堆4.盒模型5.原型链6数组去重7.深拷贝和浅拷贝8.flex三属性10min  哈哈哈，基本八股，面试官问我转不转vue，他们那边是vue，我是react

1.自我介绍2.实习介绍，项目介绍，然后根据项目和实习追问，全程无纯八股，下面的项目中问到的一些八股内容3.有用到线程池吗，线程池应该怎么来用呢4.假设有一万个任务需要完成，主线程怎么判断这一万个任务是否执行完成，回答说可以使用countDowmlanch，具体解释了一下，然后又问还有没有其他解决办法，主线程应该执行什么操作5.如果说在分布式服务器中，有10000个任务需要交给不同的节点来执行，应该怎么设计和实现呢6.看你项目中用了本地缓存和Redis，怎么确保本地缓存和Redis的数据一致性，怎么确保MySQL和Redis的一致性，订单库存信息存在Redis中怎么确保一致性7.Redis和lua脚本怎么防止超卖的8.消息队列中怎么解决网络波动引起的订单消息丢失的情况9.怎么解决单个订单重复消费的情况10.多个线程同时消费一个未消费的订单这个情况如何解决11.消费者回调确认消息如何实现的12.回调通知代码层面怎么做的（围绕wait和notify来说）13.如果服务器宕机，怎么保证订单消息不丢失，详细回答了持久化机制，包括使用内存暂时存储并定时落盘，面试官又追问你这种情况只能尽可能减少消息损失，就是在代码层面，比如说生产订单这行代码刚执行完服务器就宕机了，这个损失怎么避免14.MySQL表记录很多的时候比如说有一亿个数据，怎么处理（分片，包括顺序分片和哈希分片）15.如果数据表分片后，比如说要查询同一个用户的订单，可能在不同服务器上，怎么保证数据库查询的效率呢16.数据库索引创建过吗，创建索引怎么考虑的17.如果在订单表要给用户创建一个索引，然后又要给商家创建一个索引，要分别根据用户和商家单独查询要走到索引还可以创建联合索引吗，这个回答的如果只根据一个字段查询，就无法使用联合索引，因为联合索引要遵循最左匹配，必须包含第一个索引字段。这时候面了30多分钟，到了十一点半了，估计面试官要去吃饭了，然后面试官就说今天面试就到这里，没有手撕和反问环节。

一面10.161.自我介绍2.Mysql 四大特性3.事务隔离级别4.Mysql的层级结构6.日系属于那一层7.redo undo的区别8.索引的分类9.索引失效10.线程池核心参数11.线程池的工作原理12.spring bean的生命周13mysql的存储引擎之间的区别14类加载15，集合hashmap concurrenthashmap二面 10.21拷打实习面试官说更喜欢有潜力的候选人😁😁感谢信 10.22