如题，今晚被有赞面试官捞了下约面了5.12更新主要聊项目，最后问了些RAG基础“行业黑话”如何去做检索增强，这块有点宽泛整体都答上来了，创新业务，三个工作日内给答复更新5.15短信问了面试官，反馈通过，二面面试官忙需要等更新5.19二面完了主要是聊项目，有一些答的不记了忘记了，然后还有很多开放题目更新5.20下午发短信询问二面面试官约21号HR面了更新5.25下午oc更新5.26offer

📍面试公司：杭州有赞🕐面试时间：04/10💻面试岗位：java❓面试问题1. 请做一下自我介绍和家庭地址2. 实习与项目集3. Java 8 Lambda 表达式在实际项目中的应用场景4. JVM 内存结构是怎样的？如果做一个高并发的在线社区系统，你会如何选择和配置垃圾回收器？考虑哪些因素？5. 项目如果大量用户发表评论和点赞，你会如何设计并发控制？选择乐观锁还是悲观锁？为什么？6. MiniDB 项目中实现了 MVCC 和死锁检测，解释一下什么是 MVCC？它是如何解决读写冲突的？7. B+树索引如何支持范围查询？相比 B 树有什么优势？实现时需要注意什么？8. 项目中有全文检索功能，如果要设计一个高效的“搜索建议”（输入前缀时给出推荐词），从算法角度你会怎么设计？9. 如果项目出现大量慢查询，你的排查思路是什么？会用到哪些工具？10. 实习中开发了 CI/CD 插件，如果现在有一个需求：流水线执行失败后自动分析日志并给出修复建议，你会怎么设计这个功能？11. MySQL 的索引与 Elasticsearch 的倒排索引有什么异同？12. 项目中遇到的最大技术挑战是什么？怎么解决的？从中学习到了什么？13. 你用过哪些 AI 工具辅助开发？分享一个具体案例14. Web Coding 和 Spec Coding 分别适用于哪些不同场景？15. 了解 “agent engineering” 或 “harness” 这些概念吗？16. 在 Gitee 项目中实现了 MCP 协议打通大模型，你认为 AI 在未来软件开发中会从哪些方面产生较大影响？17. 作为校招生，未来 1-3 年的职业规划是什么？🙌面试感想面试官问得比较广，没有纯八股，但是不太难，约二面了。终面需要线下。

一面 第一段实习经历1. 讲讲你这个“线程池 + CompletableFuture”同步数据方案是如何设计的？以及你线程池的核心参数是如何配置的？2. 你的拉取任务之前有依赖关系嘛？你是如何去编排这个依赖关系的？（这里想考察的是CompletableFuture的多任务编排）3. 你这个“首次全量同步 + 后续增量同步”策略的游标增量同步时如何保证不丢数据的？如果你的这个增量同步期间上游的数据被删了会怎么样？4. 你这个同步频率是如何确定的？5. 你这个增量同步的延迟指标如何去监控？第二段实习经历1. 你这个抽象统一的Redis分布式锁能力具体是如何设计的？2. 你覆盖了下单、预支付、支付回调、取消订单这些场景，这些场景对锁的要求有差异嘛？超时时间是如何设置的？3. 锁的续期你是如何做的？4. 如果Redis主从切换导致锁丢失，你是怎么处理的？5. 数据库和缓存的一致性如何保证？6. 延迟双删的延迟时间的间隔时间是如何定的？7. 针对于普通商品和分销商商品的放重策略是怎么样的？8. 你这个订单状态的流转有没有用状态机的方式去做？9. 你的分销商品和订单状态是如何关联的？10. 你的新人券高并发这个问题是如何定位的？项目1. 你提到使用“outlook + MQ”将评估流程异步化，你这个“outlook”表是如何设计的？消费幂等性如何保证？2. 基于Webscoket + qwen的语音链路的时序关系是怎么样的？3. webscoket断连之后你如何恢复会话？4. Rag知识库分析，文档分析兜底策略是如何设计的？不同类型的文件它们的解析策略有什么不同？5. 向量检索的策略是如何设计的？检索的准确性是如何评估和优化的？6. 谈谈你对Rag的一个理解？Rag和纯大模型对话的区别是什么？7. 你在日常开发中都是用过哪些ai工具？有没有遇到什么问题？其它1. 自我介绍2. 两段实习经历的业务相差很大，你是如何快速上手的？3. 为什么从上家实习公司离职

- 1 ： 26 介绍货柜项目- 2：08  介绍分布式锁，如何实现锁续期 ，4.30  消息设置30s的原因- 6：11 分布式锁在主从切换的时候，redis的锁没有同步到从节点，你们是怎么做的 ，讲讲看门狗机制- 8：15 full gc 的排查过程，修改了什么参数- 11:00 g1垃圾回收器的 mixgc 以及fullgc的触发- 13 补货系统的触发，派发，调度，分配人员- 15：50  补货优先级排序- 17：00 权益规则引擎怎么做的如果运营要去增加权益的话是否要改代码 ，如果让你去做你会怎么去设计- 19:00 心跳机制的革新，更新之前是怎么样的- 23:00 为什么联网查询用react ，深度研究为什么选择plan-execute。- 25:20 你的批判是如何判断能够进行总结，还有输出是怎么做的- 28 ：00 你的mcp是tool模式的还是resoucre模式的（这里我不太懂啥是resoucre）- 29:00 tool和mcp的区别- 31:50 你这里的三级查询处理是怎么做的，查询压缩重写是为什么- 33:10 你这里的多路查询是怎么做的去重 和内容整理的？反正是对检索结果进行处理- 34:20 你的这个agent项目的ai参与度有多少- 35:40 面试官说我ai参与的挺多的- 36:25 这里忘了好像是怎么用ai的。- 38:00 这里一直在讲我aicoding的感受（感觉这里回答很杂很多，不够精炼）- 42:00 这里问harmes工程的了解- 反问：42：这里我问了现在saas服务在ai服务的落地（大致就是帮助客服进去记录维护客户信息）- 44:00 这里我讲了我觉得agent重要的部分 提示词和skills 和mcp- 46:00 如果加入公司 ，接受哪些项目，最大的难点（crm系统：主要是大数据的处理 ，连接器： 对接多个服务对业务了解必须深刻）