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请问这种情况是有机会进面吗

估计后面2 3个月只有社招的面经了, 粉丝群的春招和暑期的小伙伴分享的差不多了1. 自我介绍2. Java 中 final、finally、finalize 的区别答案：final 是关键字，可以修饰类、方法和变量。修饰类表示不能被继承，修饰方法表示不能被重写，修饰变量表示引用或值不能再次赋值。需要注意的是，final 修饰对象引用时，只是引用不能变，对象内部状态仍然可能改变。finally 是异常处理结构的一部分，通常用于释放资源。无论 try 中是否发生异常，只要 JVM 没有直接退出，finally 通常都会执行。比如关闭连接、释放锁、清理临时文件。finalize 是 Object 类...

项目相关 1. Agent项目是否已上线？2. 是否使用LangChain等框架？3. 意图识别模块如何实现？4. 项目用到哪些工具？5. 如何提升工具调用准确率？6. 知识库如何搭建？7. RAG有哪些文本分块策略？8. 如何提升知识检索的回答准确率？9. 知识库如何解析表格、图片文件？10. 系统是否使用ReAct模式？11. 如何提升模型回答性能？12. 有哪些Prompt优化方法？大模型基础1. Token与字符的区别？2. 简述LangChain与LangGraph？3. 介绍Agent常见运行模式？4. 如何解决Lost in the middle问题？5. Prompt的基本组成结构？开发基础1. 线程池核心参数？2. 进程、线程、协程的区别？3. HashMap底层原理？算法1. 实现：除自身以外数组的乘积反问环节1. 部门C端核心业务功能？2. 业务中AI研发的落地方向？3. 对我面试表现的改进建议？

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...