诚意挺足以至于诚惶诚恐 整不会了orz

眼看自己毕业也马上一年了回想当初走出校园找房子 找工作 适应独居憔悴了也成长了很多由于就业形势压力大去年秋招因为工作问题整个人会在焦虑那段的日子真的挺难忘…回想起来 “在逆境中才能真正成长”这句话一点儿没错自己也变得更加坚定和成熟

没a 感觉在当地很滋润了

神经网络实验3：线性回归的技术实现与分析 线性回归是机器学习中最基础的模型之一，常用于预测连续值目标变量。在神经网络框架下实现线性回归，能够更好地理解梯度下降、损失函数等核心概念。 线性回归的数学原理 线性回归模型的数学表达式为： y = Wx + b 其中：  y 是预测值 x 是输入特征 W 是权重矩阵 b 是偏置项  损失函数通常采用均方误差（MSE）： L = (1/n) * Σ(y_pred - y_true)2 使用PyTorch实现线性回归 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 准备数据 ...