求职好难路过给点建议

Chap1 事业主线的确定“学弟，采访你一下，你在拿录取通知书的时候，对大学四年的自己有什么期待呢？”大一的石学弟思考良久，回复了我一个猫猫“耄耋”表情包。“加入威软实验室，拿大厂offer，找到女朋友。学长，你呢？”我呢？我高三的时候就知道，大学里有七条路，一保二考三就业，四留五公六创业，再加上一个“混吃等死”，没关系，人生是旷野————开玩笑，学历变不了现，不都是白扯吗？所以，我绝不考研。唐学长是某军工985的19级本科生，他对他压抑的本科生涯恨之入骨。大学前两年，他活在育才高中的回忆中，而后两年，则活在浙大上岸的渴望里。他从大三开始苦苦备战约15个月，动态里将校园比作肖申克，最后以400...

总感觉自己没有被尊重

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...