腾讯数据平台部暑期实习后端面经

省流,二十分钟左右,感觉是KPI

自我介绍
实习
Redis
大模型多轮对话
推理引擎知道那些
vllm,Triton
手撕字符串转数字
结束
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这是几面呀uu
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发布于 04-03 20:20 上海
清华大学都挂
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发布于 04-03 19:28 浙江
流程结束,在腾讯挂了四轮了🤡
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发布于 04-03 16:45 广东

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07-17 23:39
同济大学 golang
混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台,提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品,支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理,深入模 型结构与设计思路,将训练推理优化手段工程 实践化,为客户提供系统性加速方案,提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型,结合深度学 习训推框架特性,开发或调优相关算子,提升模型在芯片上的性能和精度表现,辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下,探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向,参与机器学习框架 等开源社区,提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历,有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项,有扎实的算法及数据 结构基础,有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架,做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先,熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先,有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先: FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩(蒸馏/量化)、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先:分布式训练、显存优化(如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理,熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术, 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力,有强 烈的责任心,较强的学习能力和沟通能力
投递百度等公司10个岗位
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07-14 18:52
门头沟学院 Java
算法题: 1:消消乐 :给定一个数字字符串,相邻两个数字之和为 10,就可以抵消。返回最终字符串长度。例如:“137285”,结果:22:leetcode442:找数组中重复元素(不能使用额外辅助空间,且时间复杂度为o(n))例如:“1,2,3,4,5,2,3”,结果:“2,3”拷打项目结合项目引申出来的八股:1.刚才提到那个,比如说我们说那个Redis,对吧? Redis 它性能其实是会比较高的,对吧?那为什么说它的性能会比较高。2.你单个核的话我能处理这么多,对吧?那我多个核的话我可以同时去处理。3.Redis的持久化有哪些4.那 RDB 这种的话,它现在是全部的一些数据做一个快照,对吧?那它会阻塞吗5.进程 fork 一个子进程,对吧?那他们的内存是什么样子的?6.HTTP了解多少7.HTTP版本差异8.假如我们有一个 TCP 的客户端和服务端,他们已经建立了连接,对吧?然后这个时候如果说我们把服务端的进程 kill 掉客户端它会有感知吗?9.为什么收不到ACK?10.这里其实涉及了两个问题,一个是这个端口已经被释放掉了,对吧?那被释放掉的话,那相当于如果说系统收到一个包,对吧?然后这个包请求了一个不存在的一个端口,就没有在监听那个端口,对吧?那会怎么样?是丢弃吗?还是说是其他的,对吧?11. TCP 建立连接的话,它会涉及到哪些 SOCKET 相关的系统调用?12.linux系统操作过吗最后聊了十分钟天发面筋攒好运
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