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越努力~越幸运
2020-03-11 02:12
上海海事大学 Java
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许愿阿里,字节的面试
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03-27 19:29
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03-26 11:43
贵州师范大学 Java
何意味😄
想踩缝纫机的小师弟练...:
不理解你们这些人,要放记录就把对方公司名字放出来啊。不然怎么网暴他们
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03-16 11:07
南开大学 Java
腾讯快手简历挂
求各位牛爷爷指点
牛马人的牛马人生:
快手卡实习经历的
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03-25 18:28
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试题汇总
1. 为什么选择这个方法?是否尝试过其他 Baseline?效果对比如何? 回答范例与解析(以选择 SAC 算法为例): 在我的机械臂抓取项目中,我最终选择了**柔性动作评价(Soft Actor-Critic, SAC)**算法。 尝试过的 Baseline: DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient):由于是确定性策略,在具身连续控制中探索能力极差,极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization):虽然稳定,但作为 On-policy 算法,样本效率(Sample Efficiency)太低,在真实机械臂...
AI求职记录
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