26秋招 大疆 图像处理面经

今年大疆秋招截止特别早，我也是赶在了截止ddl之前完成了投递，投递岗位是图像处理算法。

9.4 一面
只有一个面试官，面试时间很短，只有不到半小时，项目问的不是很深入，反而有不少偏通用能力和协作相关的提问。
    1.自我介绍
    2.部署在哪里？什么型号的开发板？什么芯片的？
    3.部署时候有没有一些加速
    4.有没有其它的一些合作的项目？扮演着什么角色？
    5.有没有一些分歧的问题，是怎么解决的？
    6.如果工作遇到了时间紧任务重、或者因为别人导致你这边进度卡住了，你会怎么办？
当时面完后感觉寄了，过了好久之后才通知我二面，当时想着大概率是kpi面。

9.29 二面
也是只有一个面试官，面试时间特别短，只有大概二十分钟。
    1.自我介绍
    2.算法的核心价值是什么？有自己有思考过吗？
    3.怎么样才能认为这个图像算法做的比别人好呢？那从哪些维度去评价呢？
    4.为什么选择这个算法？
    5.这个算法测试时存在哪些问题？出现这些问题的原因是什么？后面是怎么解决的？
    6.了解ISP pipeline吗？
    7.为什么考虑大疆？
    8.用过大疆什么产品？
当时面完后感觉时间这么短，并且我回答的一般般，肯定是寄了，后面就没有对这个公司抱有太高的期望。
过了差不多两个月，在11.28的时候，突然收到hr的口头意向，当时很震惊，后面又陆续收到了书面意向并且完成了签约。

后面我对此进行复盘，认为主要的原因如下：
    1.大疆的老员工走了一大批，导致大疆现在很缺人，今年hc很多
    2.两次面试流程都很短，技术深挖不算多，更多是在确认背景、思路以及是否能快速融入团队，而恰好我的学历、实习、校园项目都还可以，只看这些我确实满足要求。
    3.感觉面试官的研究或工作方向和我并不完全一致（我做的ISP中的DRC模块，相对比较小众），导致面试官被我的简历唬住了，没搞懂我的真实水平