面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

真是肠子都悔青了！以为有保底就手贱把经纬给拒了，结果没几天保底offer直接鸽了我。现在秋招都快结束了，工作还没着落，人直接裂开。

上来一个北方口音男的，张嘴就是“我摄像头坏了不开啊”，那语气吊得不行。我做完自我介绍，对面直接装死。连着说了两遍“我介绍完了”，等了半分钟才出声。接着更离谱，全程不是打断就是嘲讽，一边咳嗽擤鼻涕一边阴阳怪气。字里行间全特么是看不起人。实在没忍住，反问环节直接关页面走人。从没见过这么不尊重人的。秋招到现在也经历过压力面，但至少人家保持基本尊重。这位倒好，纯把上班受的气往学生身上撒，专业程度还不如街边摆摊的。贵司的企业文化就是这样？刷KPI也犯不着这么践踏人吧？