实习问题求助各位大佬

刚被网易互娱三面挂掉……真的没招了，别的投出去的也没有人理睬，一直在哭啊，想问问有没有什么希望大一点的公司可以投

大家好，我是小富～有次上线监控告警突然炸了，Kafka 订单 Topic 消息积压量突破 10 万条，下游支付服务拿不到数据，部分用户付款后一直显示处理中。紧急登录集群排查，发现消费者组明明有 3 个节点，却只有 1 个在正常消费，原来 10 分钟前触发了 Rebalance，另外两个节点还卡在分区重新分配的状态，导致消费能力直接砍半。所以我的经验是：Kafka出现消息积压、重复、丢失这类问题，直接看是否有Rebalance，能解决大部分问题。什么时候会触发 Rebalance？Rebalance 本质是消费者组内分区与消费者的重新分配，只有当消费者、分区的对应关系被打破时才会触发，下边咱们看...

1、做一个自我介绍，说说你为什么选择物流行业，特别是电商物流？2、在你的理解中，物流在整个电商生态中扮演什么角色3、描述一次你在学习或实习中遇到的突发事件，当时你是如何拆解和解决的？4、你觉得京东物流相比其他物流公司有什么特色？如果让你负责一个区域的配送优化，你会怎么入手？5、假设你发现某个仓库的出库效率比预期低了20%，你会如何分析原因并制定改善方案？6、谈谈你对数据分析的理解，在物流运营中你认为哪些数据指标最重要？为什么？7、如果你是新入职的运营专员，发现团队成员对某个新流程执行不到位，你会怎么处理？8、描述一个你认为设计得很好的服务流程（任何行业都可以），说说它好在哪里，有什么值得物流行业借鉴的地方？9、618或双11这样的大促期间，物流压力会激增，你会提前做哪些准备工作？10、你在项目或团队合作中承担过什么角色？遇到成员意见分歧时你是如何协调的？11、冷链物流和普通物流在运营上有什么差异？如果要你负责生鲜商品的物流运营，你会特别关注什么？12、假设你负责的配送站点客户投诉率突然上升，你会从哪些维度去排查和改进？

大四毕业在小红书开发岗位实习过一段时间，研究生换了个推荐算法岗位二进宫实习了更久的时间(一直等到白嫖完中秋礼盒才离职)。 这次实习的时间更久，也学到了更多的东西。 虽然实习过程中有一些不太顺利的事情，但是也遇到了很多nice的同事，对我帮助很大，也对业界真实的推荐系统链路有了更好的了解。工作强度一直1095的状态，不算低，每个月有300的零食积分，可以到零食柜换取零食。公司的自动售货机也对内部员工有折扣这个福利还行