字节数分面经

1.自我介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

隔天1017约的2小时，做三个编程和一个简单：题目1-【SQL实现】学生成绩查询某年级期末考试成绩表，包含信息：student_no(学号）, sourse_no(课程)，score(成绩)。想做如下统计：1、统计每个学生的总分，排名，当前排名与下一名次总分差（如：第n名总分-第n+1名总分，即为分差）；2、统计至少两门挂科（score<60），并且总分排名在年级所有人倒数10位的学生各科成绩；题目2-【SQL/代码实现】活跃用户查询背景说明：以下表记录了用户每天登陆某APP的日志记录流水。table_name：user_login_dataseq(key) user_id data_d...

面经 自我介绍为啥不继续实习了实习项目主要内容是什么？会java吗？没系统学习过，会python说下数仓建模的分层（没准备）说下维度模型星型模型和雪花模型的区别什么情况下使用星型/雪花模型更好（没想过，胡乱回答了）HDFS读流程？原则是什么？(就近原则没答上来)了解spark吗？说一下宽依赖和窄依赖？（不太懂）了解flink吗？不懂hiveSQL怎么优化？（搞成说明HQL的提交流程了）机器学习的一些基本算法？（没准备）英语口语可以吗？请用英文进行一段自我介绍（没准备好，太紧张表现的有点差）反问：大数据开发是以java为主吗？java只是一种语言，其他语言也是可以的基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发，有什么需要加强的？加强大数据组件的学习实习生有加班费吗？周末有，平时不会有感觉太多要准备的了，希望下次能回答的上来。

35分钟，感觉要凉上来5分钟自我介绍，然后15分钟手撕1.查询最近一年连续登陆超过7天的用户字段user_id login_date基本题了，秒了。10分钟问实习2.实习中业务项目从数仓建模到落实的每个环节行动（正常回答）3.你觉得数仓建设的标准是什么，怎么判断数仓做的好还是不好（应该是贴近业务、数据准确、灵活拓展）4.了解一些大数据引擎的原理和源码吗（开始懵逼，说了个spark）5.对spark的原理讲述（讲了一通）然后面试官说没问题了，让我反问（g）反问业务、加ai的浪潮、作息、可以提升的点（对大数据引擎更了解一些）