TCL-光伏科技【校招岗位】

20分钟基础30分钟拷打实习，回答拉完了，偷的产出被问露馅了总结：面试官还是很有水平的，主要针对项目的追问很专业，问到我说不出来，不过最后还是给了我答案和建议1. 怎么判断单向链表是否有环？环入口怎么找？时间复杂度多少 2. 怎么判断一棵二叉树是二叉搜索树 3. 接口和抽象类区别，设计层面有什么不一样 4. Java单例模式怎么实现，双重检查锁细节 5. volatile能不能保证原子性，底层怎么实现可见性，内存屏障有几种？（具体忘记了） 6. 线程池重要参数有哪些，为什么选这几个，IO/CPU密集型线程怎么设置 7. Spring IOC是什么，解决什么问题 8. Spring Bean底层...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...