小鹏 AI应用开发校招面经-攒人品

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1. 项目介绍
2. 论文讲解
3. 实习拷打
4. Java 的面向接口和多态继承都有啥好处?具体怎么选择?
5. Java 的 Map 这种集合有哪些类型,都是怎么用的?
6. 线程池的使用,核心参数设计
7. 如何根据业务需求动态修改线程池参数
8. 评估垃圾回收算法的好坏,一般有哪些评估角度?怎么判断这个算法是好是坏?
9. 讲一讲CAS,这种乐观锁有什么优缺点?有什么问题/代价?
10. Java 存在垃圾回收为什么还会有内存泄漏?
11. 如何快速定位内存泄漏?
12. 熟悉哪些设计模型?
13. 讲一下工厂设计模式?有什么好处?13.一般使用注册的回调函数,这种属于什么模式啊?
14. 死锁了解过吗
15. 数据库没关,最终导致什么结果?
16. 手撕算法:反转链表
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刚参加完顺丰的群面,整体氛围很平和,面试官也很友善,结合整场面试的流程、细节和自己的实战感受,给大家分享一下~1. 面试题目这次群面围绕物流公司经营问题展开,给的材料篇幅比较长,先详细介绍了公司的背景情况、面临的经营难题,随后给出了多个解决方案,核心要求是:预算有限的前提下,从多个方案里选出最优组合或单一方案,达成一致意见即可。2. 时间分配读题思考:10分钟个人陈述:每人1.5分钟,一共10个人自由讨论:20分钟总结汇报:5分钟面试官反问:额外提问2个问题后续闲聊:面试官还和我们聊了当下的就业形势,整体氛围很轻松3. 面试情况及建议材料处理:材料长比较长,需要边读边勾画关键信息,比如公司痛点、预算限制、每个方案的优缺点、核心成本和收益之类的。个人陈述:可以不用抢第一个发言(我就是第一个说的,结果1.5分钟时间太短,思路没梳理完,只说了三分之一的内容,特别仓促),建议大家先明确说自己选的方案,再分条论述理由,逻辑会更清晰,也能在有限时间里把核心观点说透。自由讨论:因为有10个人,人数偏多,发言靠后的同学不用硬抢着说新观点,做好补充和总结就好;我自己的习惯是主动梳理流程、把控节奏,给大家搭一个讨论的总体框架,比如先定筛选标准、再逐一分析方案、最后敲定结论,避免讨论跑偏。笔记习惯:讨论过程中可以随手记一下其他同学的核心观点,后续发言可以结合别人的想法完善自己的思路,也能避免重复发言,显得更会倾听和整合。我其实很讨厌群面,但有时候又觉得群面好像没那么可怕,尤其是遇到这种氛围友好的面试,核心考察的基本上就是逻辑思维、团队协作和表达能力,不用刻意表现自己,踏实做好自己的角色,认真参与讨论,把自己的思路清晰表达出来,就已经赢了一大半啦~
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