虾皮面试

十单选五多选三编程1.最大和子数组2.反向输出字符串3.给两个数组，求k长度最大顺序数组气煞老子也，最后一道题结束后过了两分钟a了出来啊啊服了，虾皮再爱我一次，给个机会求求了😭😭😭

一面  问题都聚焦于简历1.自我介绍2.你提到比较重点的项目可以详细介绍一下吗？3.你提到项目的收益，这个收益是如何测算的？4.项目中标签的逻辑是什么样的？5.介绍一下策略数据建设这块的项目6.介绍一下海外离职系统这一段项目7.你的职业规划是什么？8.英语自我介绍9.反问二面  问题都是场景题，面试官很会问问题1.自我介绍2.从产品角度看特价和低价有什么差异？如果让你设计这俩相关的数据产品你会如何切入设计，功能上的核心差异是什么？3.美团在做特价时候是如何追踪和调整策略的4.比如说供应链中的某个仓库有很多员工，例如外包、正式员工、经理等，针对他们该如何设计人效指标衡量价值？5.你的创业项目为用户解决了什么痛点，小程序的特点在于什么地方？6.你如何理解产品经理这个岗位和职责的？7.反问hr面 聊家常1.自我介绍2.未来职业规划3.为何选择投递虾皮4.手中的offer，如何对比？5.反问

虾皮前端一面总结一、八股文考察1. 箭头函数◦ 核心问题：需明确箭头函数特性（无this、arguments、prototype，不能用new）。◦ 未答关键点：◦ this继承自外层词法作用域，非构造函数因无prototype且new时无法绑定this。◦ new过程需创建实例、绑定this、返回实例，箭头函数无[[Construct]]内部方法。2. 性能优化◦ 问题：不熟悉相关知识，需补充学习（如防抖节流、SSR、CDN、懒加载等）。3. 浏览器内存与缓存◦ Local/Session Storage：数据存储于磁盘，读取时从内存缓存或磁盘获取（取决于是否常驻内存）。◦ 协商缓存：◦ max-age=0与no-cache区别：前者强制验证缓存，后者需服务器确认。◦ ETag与Last-Modified并存：前者更精准（文件内容变化），后者依赖时间戳（可能误判）。4. React Hook◦ 问题：对useMemo、useCallback、memo使用场景模糊。◦ 改进点：结合项目举例（如子组件高频渲染时用memo缓存，避免函数重复创建导致的重渲染）。二、代码题• 动态规划背包问题：用最少砝码数量组合目标重量，需明确状态转移方程（如dp[i] = min(dp[i], dp[i - w] + 1)）。三、面试官交流1. AI看法：强调合理利用AI辅助解决复杂问题，提升效率。2. 性能优化建议：结合具体场景（如电商首屏优化、可视化图表性能），参考谷歌Lighthouse、Web Vitals等工具。四、改进方向1. 基础巩固：深入理解箭头函数原理、浏览器存储机制、HTTP缓存策略。2. 性能专题：系统学习优化手段，结合实际项目案例分析。3. React实践：梳理Hook使用场景，通过项目练习巩固（如列表渲染优化）。4. 算法训练：强化动态规划题型，掌握背包问题变种解法。

1.自我介绍2.做一道LRU算法题，做完讲思路3.sql语句联合索引然后就没了，就开始反问环节了😨妈呀这是不是寄了，是不是我算法题做太久了。。