5. 什么是线程死锁？在前端开发中如何避免线程死锁？

凉，原因是自己答得不是非常好以及他们要求学历是杭电及以上学历待遇可以1. 反射知道吗，你说一下2. hashmap的底层结构3. hashtable知道吗4. hash方法是如何优化的5. 多少会转为红黑树6. 为什么要用高16位和低16位异或7. 那他是怎么插入槽的，做了什么优化，过程说一下8. 是怎么实现一个去重的9. concurrentHashMap了解吗10. 那分段锁里面是怎么实现的11. cas+synchronized是如何操作，为什么要这样呢，先详细说一下cas12. 是怎么上锁的呢（这里我说是对对象，他说是吗，这样不是整个锁住了吗）13. JVM的内存结构说一下14. 线程池的那个参数说一下15. 拒绝策略有哪些16. redis的aof重写说一下17. mysql的行锁说一下18. 为什么里面用b+树19. 索引失效情况有哪些（没答完全）20. 索引覆盖是什么21. 索引下推讲讲22. redission的看门狗机制说一下23. redis里面的数据你是怎么与数据库同步（定时）24. volatile25. 如果我要求强一致性，然后每隔10秒进行一次同步，但是其中这个业务进行时间大于10秒了怎么办（消息队列，多线程去处理）26. lua脚本执行到一半中断，比如redis宕机，这个时候会回滚吗27. acid说一下28. 异常处理机制29. synchronized的底层原理30. reentrantlock的原理，他底层是怎么实现的

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内存泄漏指的是在程序中存在一些不再需要的对象，但由于某些原因无法被垃圾回收器正确回收和释放，导致这些对象占据着内存空间，无法被再次利用。内存泄漏会导致内存占用不断增加，最终可能导致程序的性能问题和崩溃。在前端开发中，内存泄漏通常是由以下情况引起的：无限制的事件监听器：当在DOM元素上注册事件监听器，但未正确删除或解绑它们时，事件监听器将一直存在并占用内存。特别是在持续性的页面或组件使用中，如果没有适当地取消注册事件监听器，就会导致内存泄漏。解决方法：在销毁页面或组件之前，务必取消注册所有的事件监听器，或使用一些库或框架提供的自动解绑机制。定时器未清除：在使用setTimeout()或setInterval()设置定时器时，如果没有及时清除已经执行或不再需要的定时器，它们会继续占用内存。解决方法：在定时器不再需要时，使用clearTimeout()或clearInterval()清除定时器。循环引用：当两个或多个对象之间存在相互引用，并且这些对象都不再被访问时，它们无法被垃圾回收器正确识别和回收，从而导致内存泄漏。解决方法：确保相互引用的对象在不再使用时可以被垃圾回收器正确回收。这可以通过破坏循环引用、使用弱引用、手动解除引用等方式来实现。大量缓存数据：如果在前端应用中保存大量的缓存数据，而这些数据在实际上不再需要，就会导致内存泄漏。解决方法：合理管理缓存数据，定期清理不再需要的缓存，避免无效的内存占用。总体来说，避免内存泄漏的关键是及时清理不再使用的资源，包括事件监听器、定时器、缓存数据等。在编码过程中，需要特别留意对这些资源的管理，在确保它们不再需要时进行正确释放，以便垃圾回收器能够将其回收并释放相应的内存空间。同时，使用工具和性能分析器可以帮助检测和定位内存泄漏问题，以及进行性能优化。

-CoderOilStation 倒排索引 全文检索的方式从lucene框架到Elastic Search发布框架过渡。索引库和文档库建立数据检索连接。数据记录的方式会影响数据库系统的查询过程和性能。Java Script是web系统的脚本语言。H5版本的发布使得数据可以使用脚本技术适配移动嵌入式手机移动端的不同开发设备。 轻量级别的数据并不喜欢构建大量的数据记录字段。基于后端数据处理技术Java的熟练使用和大量的编码维护人员。顶层的数据维护人员构建于浏览器端的数据脚本技术称之为JSON数据格式。前端数据的数据记录方式会使用缓存逻辑和数据库缓存方式。分布式的全文检索方式主要使用性能框架的高性能...