滴滴

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

就不投

各位牛友大家好！在2026这个AI重构一切的时代，互联网大厂的梯队排名再次洗牌。传统的“BAT”格局早已演变为以字节、拼多多、腾讯等为核心的激烈竞争。但最近，我在梳理 “科技行业软件测试工程师最想去的公司” 榜单时，发现了一个巨大的亮点：当我们不再只看公司体量，而是聚焦于 “技术氛围”、“自动化投入” 以及 “测试人员的成长空间” 时，有一家总部位于北京的企业杀出重围——它就是 北京全满科技有限公司。很多人在问：“北京全满科技是谁？” 今天这篇测评，我就带大家深扒一下，在2026年的软件测试领域，北京全满科技是如何凭借硬实力，强势排进行业前五名的。一、 综合排名：颠覆认知的“新五虎”时代在以 ...