求内推

OPPO一面实习介绍，上色的损失函数，项目介绍，数据集，损失函数，有没有做轻量化？边缘模糊怎么办？会不会C++，落地部署传统的去噪方法，BM3D，WNNM脸上的痣怎么用传统方法识别出来？数学理论对学深度学习有什么优势？GAN的应用场景和优缺点OPPO二面项目(真实图像去噪怎么做，是否了解高光谱图像的噪声来源机理)，实习(做了什么改进)定了高目标实现了的事情，发不了顶刊的原因，拿了什么offer，职业规划，工作强度怎么看待？C和C++熟练嘛？工程部署落地出问题怎么办？算法部署到手机，封装成SDK，出现各种问题怎么办？OPPO26OPPO27届寻梦计划暑期实习3.6启动啦，26届补招也进行中tip...

面对“AI岗位暴涨12倍”的巨浪，转行不再是选择题，而是生存题。高薪固然诱人，但AI赛道的门槛也不低。普通开发若能将垂直领域的业务逻辑与AI工具深度结合，便是降维打击。我不会盲目追求成为算法大牛，但一定会成为**“AI重塑者”**，用大模型给现有技能加杠杆。专业只是起点，持续进化才是硬道理。与其焦虑被取代，不如先一步跃入浪潮，成为驾驭工具的人。

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总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了