后端暑期实习求问

最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...

timeline:3.12 投递3.31 一面4.3   二面4.9   HR面4.17 oc面试体验很好，问题不刁钻，三场面试包括HR面都很注重AI coding

为啥我看人家都是先小游戏然后笔试，面试，项目组面，而且还是线下面试，而我咋直接就项目组面了呀，而还是线上的

一战30min 二战6min 三战1h前三次属于项目八股算法都不熟练的阶段，算法题前两次给了高频原题，但是鼠鼠那时候算法没刷熟练都不会做，第三次是一个商品类题，也没做出来。面完后一个月没捞，疯狂补八股 项目和 codetop ，刷熟练了本来想4战能至少能过一面吧😭😭，结果又g了。鼠鼠没招了。4战腾讯一面面经不是科班被面试官问了半天为什么学java ，怎么学的一、面试官核心问题1. 自我介绍（个人背景、专业、自学技术栈及项目）。2. 对阿里云、腾讯云等云服务的使用经验。3. 转正后是否接受出差及东南亚海外出差。(难怪面试前发了个ai英语测评）4. 转后端开发的原因及自学时长（早知道说久点了，说学了半年被说相当于大一科班）、技术栈选择（为何选Java）。5. 练手项目的选择依据（高并发点评项目、RAG项目）。6. 非计算机专业的学习渠道来源。7. Java的特点、优势与劣势。（不知道）8. 手敲代码与AI开发的使用比例。9. 为何企业多Java岗位（Java生态优势，不知道，后续让我多了解了解）。10. RAG项目是从零开发还是基于开源修改，使用的开发语言。11. 项目中Java和Go模块的职责（若项目分两套语言）。12. 项目优化点（更换Embedding模型、分块策略）的相关原理：◦ 更换模型提升召回率的原理。（没答好）◦ 识别需更换模型的场景。◦ Embedding模型维度高低的区别。（没准备过😭）13. 项目量化指标（如召回率）的实施方式。14. RAG项目使用的问答模型及编排框架。15. RAG系统的整体流程（文档上传、用户提问环节）。16. 多路召回中Top K评分的获取方式及调优方案。17. 目前使用的文档分块策略。18. 近期是否关注AI前沿项目.小龙虾，harness19. 用过的AI coding IDE及使用感受（国内/国外工具）。ai coding完成一份需求算法题 开放性场景题，奈何鼠鼠是code top 选手，直接不会做😭😭准备这么久本来以为算法没问题了，结果上来就是开放性题，跪了😭😭