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Chalametroye
门头沟学院 嵌入式软件工程师
发布于江苏
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单片机(FreeRtos)面经综合
单片机面经综合1. 你知道那些实时操作系统的调度算法2. FreeRTOS中的任务优先级是如何设置的?3. FreeRTOS中的任务延迟是如何实现的?4. FreeRTOS中实现任务间的消息传递?5. FreeRTOS的时间片轮转调度是如何工作的?6. 什么是任务控制块(TCB)?它在FreeRTOS中有什么作用?7. FreeRTOS中的任务优先级反转问题是什么?如何解决?8. FreeRTOS的堆管理机制是怎样的?9. 在FreeRTOS中,如何实现任务的挂起和恢复?10. FreeRTOS中如何使用信号量?信号量的类型有哪些?11. FreeRTOS的队列机制是如何工作的?它有哪些应用场景?12. FreeRTOS中的软件定时器是如何实现的?13. 如何在FreeRTOS中处理任务间的共享资源?14. FreeRTOS支持哪些类型的中断?中断处理的基本原则是什么?15. FreeRTOS的内存保护机制是如何实现的?16. FreeRTOS中的任务堆栈溢出检测是如何工作的?17. FreeRTOS中如何实现定时任务?18. FreeRTOS的配置文件中,configUSE_PREEMPTION和configUSE_IDLE_HOOK的作用是什么?19. FreeRTOS中的任务状态转换图是怎样的?20. FreeRTOS的任务通知机制是什么?如何使用?21. FreeRTOS如何处理异常和错误?22. 在FreeRTOS中,如何实现多核处理?23. FreeRTOS的任务调度是如何影响系统性能的?24. 如何在FreeRTOS中实现低功耗模式?25. FreeRTOS的移植过程通常需要考虑哪些硬件特性?26. FreeRTOS的API函数有哪些常用的错误处理机制?27. FreeRTOS中如何实现动态任务创建和删除?28. FreeRTOS的内存分配策略是什么?29. FreeRTOS如何与其他操作系统进行集成?30. FreeRTOS的调试工具和方法有哪些?相关更多嵌入式面经可以查看下方专栏
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01-16 16:19
门头沟学院 Java
校招选择运营商的你们后悔吗
我是ip地某双非本科生,秋招期间拿了一些中小厂的Java后端和一些央国企的offer,私企最高有12k*14薪的(鼠鼠是一个小菜鸡,尽力了),但最后选择了运营商的区县岗位,觉得离家近,相对稳定,但是在小某书看到大家都在说劝退,有没有校招进运营商的前辈交流一下#校招# #求职# #运营商# #中国移动# #中国电信# #中国联通# #央国企# #后悔吗#
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01-16 11:10
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西安电子科技大学 Java
27届字节一面
📍面试公司:字节跳动🕐面试时间:2026.01.15❓面试问题:挑一个最熟的项目介绍项目难点项目提到的数据回滚,如果机器宕机部分数据没有回滚,如何解决(记日志)如果根据日志还原了,但是日志状态没有改变怎么解决(对账)怎么验证系统并发情况和问题如何发现接口中响应慢的问题如果某些case耗时较高如何排查如果定位不到具体的耗时问题呢数据库层面如何分析问题和优化手段Sync和Reen的区别ES做敏感词过滤比另外技术栈好的方式的原因如果敏感词上亿词库,用ES和其他技术栈如何解Selenium和抓取HTTP请求得到的数据有什么区别Selenium点击回滚是怎么模拟的不同数据源爬取的内容如何去重遇到fu...
查看20道真题和解析
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2025-12-31 16:41
已编辑
江西农业大学 C++
27届,寒假找实习
最近在投递简历。在BOSS上,投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常),目前有一个小厂hr的电话,说他们的要求很高,我代码有点少。感觉小厂的要求都好高,什么QT,游戏项目/引擎,嵌入式,音视频,图片处理,机器学习,数据挖掘/分析等等,我是不是要改变策略,投中大厂(可能他们的要求比较低,比较看重学习能力)?现在想,先投一个月(边复习+MySQL+QT),不行就考研去了。
程序员花海:
实习和校招简历正确格式应该是教育背景+实习+项目经历+个人评价 其中项目经历注意要体现业务 实习经历里面的业务更是要自圆其说 简历模板尽可能保持干净整洁 不要太花哨的
你投了多少家公司?进展是...
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2025-11-24 10:47
湖南大学 安卓
小红书给应届生开了55k*16
不看不知道,一看吓一跳,我还去查证了一下,确实如此,简直是逆天薪资,梦中情司。后端开发,应届,55k*16,都是好小众的词啊,白菜开的都比bat去年ssp开的高。但是小红书离职率和流动率超高,平均在职时间4.5个月左右,半年发一次绩效,虽然开了这么高,但是能不能拿到又是一回事。
到手了的卷王:
这薪资架构也太激进了
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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