经纬恒润数据分析工程师

天坑硕，唯一offer，是否要接。。

之前只有招聘的实习经历，但很想转产品运营，因为参加互联网+做过很多项目的产品设计方案，目前在自学sql和尝试写prd文档，想问问简历还能怎么优化吗，目前投的简历都没有回应！

3月6号 昼光科技一面。 这是我的第一次面试，我表现的太烂了。面完的那一刻我就知道自己没戏。接下来的一个星期都在复盘和修改简历3月15号 星图灵知 一面。 难以评价这家公司，我投递的是前端/全栈岗，一面任务是让我给一个rust爬虫库提交commit，说是考核ai coding能力，难崩。3月18号，学校招聘会，蔚灵科技现场一面，我感觉聊的还挺好的，可是没后续。3月19号 硅基启灵一面。我感觉是kpi面，面试10分钟不到就结束了。3月20号 订单来了一面，问了不少八股，有不少没有答上来，当时感觉凉了。3月24号 订单来了oc了，但是一个月4000元+至少实习一年。实在是太牛马了，就拒了。3月24号 坤启无限一面，主要问了我项目。我问面试官我还有什么需要学习的地方，面试官说ai时代什么都能学，重要的是激情/爱好是学习的出发点，你不能为了钱而学习。3月30号 腾讯一面，第一次面大厂，紧张爆了，说话都不利索。果然面完秒挂。面试官说我的结构化思维和系统化表达能力不够强，我觉得也是。3月 31号。坤启无限offer。如果没有意外的话，应该就去这家公司了，这个月实在是太累了。

1、自我介绍2、项目：a.讲一个最熟悉的 Agent/RAG 项目b.项目中数据处理的难点 & 怎么解决的3、技术基础：a.大模型基础：Transformer 架构、注意力机制原理b. Agent 核心概念：规划、工具调用、记忆模块、反思机制c. RAG 全流程：文档清洗、切片策略、向量化模型、检索召回、重排序d. 向量数据库：FAISS/Milvus 原理、索引类型、性能优化e. 数据标注规范：怎么保证标注质量、数据清洗方法4、算法：a.数据召回率、精确率评估，怎么优化召回效果b.如何处理 Agent 工具调用的错误数据（数据校验、异常兜底）5、AI 业务理解：怎么提升 Agent 的回复准确性； 如何构建高质量的 Agent 训练 / 微调数据；对 MiniMax Agent 产品的理解 & 优化建议。