蚂蚁一面凉经

3.10号投递，大概31号安排的第一个志愿的面试，一面面试官人挺好的，一直有反馈，问了一下深度学习原理，问了点数学知识，大模型（基础、deepseek技术报告等）后面就开始问java八股了，都答的挺不错的，最后问了点开放问题，我们聊了一会天文和量子力学，面试官对量子力学挺感兴趣的，也和我讲了一些自己的见解，面试完挺愉快的，面完就通过了。然后大概7号进行的二面，主管是p9，个人感觉挺忙的，我先进会议室他还没面试完，让我等一会，正常面试大概就问了一点算法经历，也没问项目，大概10几分钟就结束了，第二天就挂了😓😓😓（感觉这场面试很不被重视额）。紧接着隔了两三天，第二个志愿被捞了起来，捞起来到hr打电话安排面试就隔了两天，晚上6点刚吃完饭准备回实验室，hr打电话约面试，问我什么时间有空，我说明后天吧，他说我简历匹配度很高，想尽快从候选人中先安排我面，一个小时后面试，我觉得ok，一小时候后也是这个hr面试的，但是他还是懂业务的，聊了一下大模型评测的东西（他们是做大模型评测的），恰巧我有过两段大模型自动化评测的经历，又问了些团队协作的问题（像是简历面？），大概面完一个小时就通过了，第二天早上打电话约下午二面，二面是个女面试官，依旧是聊了一下项目和大模型评测相关的，这次由于了解了业务，准备很充分，面试官说他们部门的人是六边形战士，也就是说既要会前后端，又要会训练评测大模型，还要会和产品沟通，并可以领导和决策，说反正什么都要会，干的也很杂，我就寻思这个业务匹配说不上很好，一个人干好多人的活，但是我确实没有其他工作了，就开始显示自己的匹配度，自己可以满足要求，前后端，大模型都会的，然后问了一些挖坑的问题也回答的挺好的，二面结束大概隔了一天通知过的，后天安排的三面，三面是主管面，这次聊的挺多的，关于开发的项目，业务场景，关于大模型评测，关于最近的大模型技术，主管说虽然他们是做金融大模型评测的，我是做医学大模型评测的，但是方法都差不多，匹配度挺高的，说尽快给我答复，让我等一两天，我以为终于可以放松一段时间了，但是两天依旧没有通知，我去给hr打了电话，说部门还在讨论，本周给出答复，大概过了9天吧，也就是今天，找人工查了一下，已经挂了😢😢😢我就在想，面试这个东西真和运气有关，你说不匹配吧，其实还算挺匹配，并且排序来看，我笔试成绩还可以（反馈是前百分之一？），全栈开发，有两篇论文，有过大模型评测的科研实习经历，可能真就输在了运气上😢😢😢😢 真不知道竞争对手是个怎么样的存在，可能真就是六边形战士吧😕

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...

为什么我蚂蚁暑期的笔试还没做（就做了测评），就有面试官给我打电话了，约我面试鸭

5.15自我介绍详细介绍项目介绍一下存储模型，怎么存储业务场景下的各个实体模型介绍一下JWT整个完整流程JWT和传统的session cookie之类的验证有什么区别JWT的过期机制是什么，怎么实现CAS是什么，要实现这个乐观锁，哪一步是关键动作，乐观锁怎么解决并发冲突非常高请求秒杀活动，可以通过哪些方式减轻对系统的压力Mysql事务有哪些特性Mysql的隔离级别，具体怎么实现Mysql有哪些日志，什么作用Mysql有哪些同步机制25匹马，5条赛道，怎么找到最快的3匹马10G的数据，内存1G，找到最大的2G数据手撕：类似 lc 69，带误差小数感觉答都差不多答出来了，除了最后一个场景题本来想开...