美团测开二面面经

📍面试公司：谐云科技💻面试岗位：java后端实习❓面试问题：一面：你日常用什么ai工具辅助🤖你对skill的看法是什么mcp用到什么地方，和skill的区别rag解决什么问题，项目中怎么实现的你是怎么节约token的，刚刚提到了subagent，有了解过swarmagent吗🐝你对ai的看法八股：线程池的核心参数synchronized了解吗🔒说一下线程安全的集合，讲一下实现原理mvcc介绍一下二面：业务中遇到什么痛点rag用到什么地方，怎么解决离散数据智力题：100匹🐎十个赛道，不能计时，最短几次选出最快的五匹♿️🙌面试感想：我面试的不是java开发岗吗，问我一大半ai😫并发这块八股和实践都不够多，还要再积累👊🏻☕️🔥

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！了解大语言模型以及agent吗AI工具使用1.用Claude code等Ai编程工具，写代码调用本地工具，中间都发生了什么事情，分步骤说明2.这个系统有几个角色，远端api和本地进程通过多少轮通信，做了什么事情3.本地代理桥接的逻辑，是调用大语言模型标准化api吗4.每次发送给云端api的prompt有哪些部分组成5.它怎么知道本地有哪些工具设计1.大模型api两种价格，命中和没命中有无了解，缓存什么东西2.你如何设计一个省钱的agent，怎么设计与大模型的交互3.任务分模型如何判断这个问题该走什么模型4.如何设计agent让它尽量命中kycache5.对话中安装了新的skill，接着进行对话，如何优化整个prompt

#听劝，我这个简历该怎么改？#  #找不到工作#

刚过了腾讯云的一面，想为二面和其他大厂的面试攒点人品，所以也是第一次来尝试发面经啦1.自我介绍2.agent项目的并发与配额管理3.agent项目大流量下可以采取的措施4.查询改写、RAG、上下文工程的具体实现流程5.检索召回策略6.Redis缓存策略，存哪些数据，为什么7.Redis的分布式锁如何实现的，锁粒度是什么8.Redis宕机的话会出现死锁嘛？9.和Zookeeper相比的优缺点在哪里？10.操作系统里，向一个文件里写入字符串时，底层机制是什么？11.虚拟内存了解嘛？12.详细讲一下TCP建联和断联的过程13.断联的时候，在某些情况下可以三次挥手嘛？14.为什么客户端在第四次挥手后不直接进入close而是要等待？等待的时间是多少，为什么？15.场景题：有一个1TB的文件（二进制存储的int类型的数据），但是显存只有100MB，可以有预热（预热可以做你想做的事，不用管时间），用户输入一个数，判断这个数在不在文件里，返回yes or no，你觉得该如何实现呢？16.手撕：LRU缓存17.针对手撕提问思路，某些行的具体作用反问：1.非科班出身，相比于计算机等科班出身的差距在哪里2.几轮面试，啥时候有结果等全程1h左右，面试官人特别好，温柔的引导我回答，手撕的时候脑子突然宕机了少写了一行代码，测试用例结果不对特别紧张，但是面试官一直安慰我说别紧张慢慢来仔细看看，特别感谢遇到这么好的面试官呜呜呜。希望大家都能遇到心软的神！