快手大模型应用算法一面 50min

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.实习介绍。
2.拷打了一下项目和论文。
3.为什么多头注意力能提升表达能力?
4.为什么要在大模型中使用 RMSNorm ?和 LayerNorm 有什么差异?
5.KV Cache 是怎么起作用的?为什么对长上下文推理很关键?
6.大模型推理时的加速思路?
7.模型微调时遇到过过拟合吗?怎么处理的?
8.手撕:
1️⃣字符串的全排列
2️⃣二叉树序列化与反序列化
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佬什么 bg
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发布于 04-20 12:20 广东

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04-01 12:25
中南大学 Java
枯基Evan_:腾讯一面写过11次的题目没写出来
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