前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。做 AI Agent 开发，总被 Function Calling、MCP、Skills 这三个概念绕晕？其实三者层层递进，MCP 和 Skills 都基于 Function Calling 打造，只是解决的实际问题不同，二者甚至并非互补，而是核心竞争关...

秋招0offer，估计简历有问题   

1. Python 数据分析常用库有哪些？各自作用是什么？NumPy：高性能数值计算、矩阵运算pandas：表格数据处理（DataFrame）matplotlib / seaborn：可视化scikit-learn：特征工程与机器学习工具scipy：科学计算与统计函数2. 什么是 Series 和 DataFrame？Series：一维带索引数组DataFrame：二维表格结构（行列索引），是分析工作主力数据结构。3. 如何将字典创建为 DataFrame？（宝典同类高频） import pandas as pd data = {"name": ["Tom&quo...