27暑期实习腾讯新闻二面 1h

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
1.实习拷打
2.拷打第一个项目:
2.1新引入的特征是否进行了筛选?例如根据特征重要性等?
2.2线上收益如何?
2.3如果方法考虑迁移到新闻领域,是否能够复用?
3.拷打第二个项目:
3.1序列长度为何定256,是否做过更长更短对比?
4.其他非项目的业务场景题:
4.1新内容冷启动如何做受众匹配?
4.2如果用大模型做受众模拟,你会怎么设计方案?
4.3如何平衡长短期行为和实时行为?
4.4如何区分长期稳定兴趣与短期热点兴趣?
4.5热点事件下内容争议性如何刻画?
4.6用户不喜欢热点时,如何做高热内容消退和退场?
4.7同样是dislike,如何区分兴趣内不喜欢和兴趣外不喜欢?
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最后通过了吗
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发布于 04-22 23:15 北京
问的还挺多的
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发布于 04-22 23:15 北京

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今天 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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