对方：好的，大佬，我是哥 我：好的哥

回到老家去江西省信丰县城行政服务中心领取一本绿色的3级精神残疾证书。放在自己的卧室没有理会这种证书的使用方式和用处是什么。2022年深圳宝安西乡出租屋内生气撕毁这本证书的存在。房子的念想每个年轻人都会去想。没有去想那两万现金的入驻广东省县级市鹤山市的精品房子两室一厅会意味着什么事情发生。时间过得很快无法继续衡量工程师的大城市生存能力。购房合同和东风汽车的浩极购车合同陆续生成。实在没有每个月的还款压力感觉。性子直爽倒是觉得可以行得通。  一直都在深圳找Java工程师的工作。学历让新过来的大学年轻人觉得是不是适合轮胎店的工作。深圳冬季的气候没有那么凉爽。蹲在出租屋内看着自己的简历一直发呆。甚至会去...

本2硕9，简历里就写了一个点评和一个rpc，有点焦虑，hot100写过一遍感觉和没写一样，八股每天看，但是感觉有点看不下去，看一会就没劲，求骂醒目前才开始投，投了一个vivo，一个亚马逊，一个腾讯

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...