和字节相爱相杀的一年

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

没事去学校就业网上看了，投递了随便投递了几个，槽点太多了。各自网站简历填写，感觉在查户口，简历解析支持太拉垮了。有一个当场约第二天线下面试还要求正装，当场麻了。1、建议准备好正装，2、国企相对于技术难点询问远不比互联网企业，但是要思维完善。3、不会java输麻了

拷打项目介绍一下redis持久化机制rdb为什么可能导致数据丢失rdb持久化的详细过程介绍限流算法令牌桶限流中，如果突发流量特别大，超过了机器的负载能力，怎么办还了解其他的限流算法吗介绍一下http和https的区别https为什么是安全的详细说明一下 SSL/TLS四次握手的全过程一个url链接被游览器访问的全过程tcp协议为什么是安全的说一下tcp协议中的流量控制java的类加载机制介绍一下双亲委派原则，有什么作用双亲委派原则为什么可以保证类的安全性java中一个类是怎么确定其是唯一的手撕：k个一组反转链表（和Leetcode的有些许不同）反问base地和业务范围

接下来鼠鼠我要狠狠躺平，制定一下国庆旅游计划了祝各位牛友早日收到心仪的offer