上周五面的高德现在还没消息是怎么回事

夸克，薪资 (n+1)*16+c签字费，暑期实习转正，主要做ai搜索业务的ra搜索引擎重构，为千问c端提供检索材料，包括召回 粗排 精排等流程。leader mentor都挺好，偏向业务。高德，薪资 n*16+(c+3)签字费，做agentic rl相关的技术研究，组里比较稳定，技术氛围较为浓厚，目前在技术探索迭代的阶段，还没有具体的业务应用场景。若技术成功，会用在本地生活相关的吃喝玩乐上。两者的年包都差不多，纠结在于高德招的人很多 且目前没有明确的agent应用场景，难以做出成果来晋升，去夸克的话担心之后错过了做技术的机会...

阿里巴巴 2月起春招，技术岗占比高，AI相关业务（如阿里云、高德）岗位需求旺盛。研发工程师、算法工程师等。开放超过3000个实习岗位，AI相关岗位占比近半，阿里云AI岗位占比超80%。百度1月启动MTS管培生春季扩招及常规校招，技术岗聚焦AI与大模型。后端开发、大模型技术支持工程师、数据中台研发工程师等。招聘面向2026届毕业生，项目与常规校招不冲突可同时投递。腾讯（云智研发）子公司云智研发已启动校招，工作地点集中在新一线城市（如西安、武汉）。后台开发、数据工程、算法工程师等。招聘对象为2024年1月至2025年12月期间毕业的学生。字节跳动官网挂出后端开发工程师-IT岗位，工作地点广州。后端开发工程师（需负责AI能力在业务场景的架构设计）。职位要求熟悉Golang、Python、Java等语言，并关注AI新技术。

1.和传统SFT相比，RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题？2.在Agent的设计中，“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力？（例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统？让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？4.你用过哪些Agent框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？5.你简历中的客服Agent项目，是如何判断用户意图是否需要调用外部API的？用了分类模型还是prompt判断？6.大模型生成工具调用时，如何避免参数格式错误？有哪些后处理或约束解码方法？7.当多个工具都能完成子任务时，你的Agent如何做选择？有没有引入打分或排序模块？8.在Agent中引入“记忆”机制时，为什么常用向量数据库？如何设计embedding和检索策略？9.项目上线后，你是如何收集bad case并迭代模型/策略的？有做在线学习吗？

1.项目拷打为主2.项目中的OCR怎么做的，为什么用大模型做3.后训练的数据规模有多少？数据集是自己构建的吗4.数据清洗采用了什么策略5.OCR如何处理复杂表格6.微调前后准确率对比7.Badcase有哪些，占比怎么样8.为什么用GRPO不用DPO9.什么任务适合DPO10.模型微调用的是全参微调还是lora微调，为什么这么选11.Lora微调的阿尔法和rank是怎么选择的，对模型的影响分别是怎么样的12.GRPO奖励怎么设计的13.是否做过消融实验14.讲讲react思想15.讲讲agent中的反思模块逻辑16.Agent中数据是怎么交互的